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标签名: 大数据
设计数据密集型应用(影印版)
出版日期: 2017-01
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
出版日期: 2017-01
数据密集型应用系统设计
出版日期: 2018-01
深入理解Kafka:核心设计与实践原理
出版日期: 2019-01
Power BI商业数据分析项目实战
出版日期: 2019-01
HBase原理与实践
出版日期: 2019-01
掘金大数据: 电信数据金矿详解、挖掘及应用
出版日期: 2019-01
Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations
出版日期: 2015-01
基于Apache Flink的流处理: 流式应用基础、实现及操作
出版日期: 2020-01
Cassandra: The Definitive Guide
出版日期: 2016-01
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹
出版日期: 2013-01
强化学习(第2版)
出版日期: 2019-01
语言探秘
出版日期: 2018-01

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评分: 9.0
Redis开发与运维
出版日期: 2017-02
Hadoop 2.X HDFS源码剖析
出版日期: 2016-03
代码2.0: 网络空间中的法律
出版日期: 0000-01
大数据技术原理与应用: 概念、存储、处理、分析与应用
出版日期: 2015-01
深入解析SAS: 数据处理、分析优化与商业应用
出版日期: 2015-01
Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale
出版日期: 2017-01
数据科学中的R语言
出版日期: 2015-01
Hadoop: The Definitive Guide: 4th Edition
出版日期: 2015-01
大数据技术原理与应用(第2版): 概念、存储、处理、分析与应用
出版日期: 2017-02
Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing
出版日期: 2017-01
Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
出版日期: 2015-01