网络舆情分析技术 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:12:41

作者：蔡皖东

出版社：出版社电子工业出版社

出版日期：2018-02

ISBN：9787121333545

文件格式： pdf

标签： 互联网 网络 教材 传播 通信 舆论

简介· · · · · ·

随着互联网技术的快速发展和广泛应用，网络媒体已经成为重要的信息传播和交流平台，同时也是网络舆情形成和传播的主要载体。网络舆情通常由突发社会公共事件触发，反映了人们对某一公共事件所表达的认知、态度、情感和倾向性，具有虚拟化、快捷化、多元化、开放性、匿名性及互动性等特点。随着网络舆论影响力的增强，网络舆情已经成为各级政府了解社情民意的重要窗口。随着网络舆论对社会和公众影响的不断增大，出现了网络炒作、造谣传谣等不良的现象，损害了网络媒体公信力，扰乱了网络正常传播秩序，产生了错误的舆论导向，极易引发社会群体性事件。因此，加强互联网管理和舆论治理非常重要和必要。国家大力推进网络舆情监控体系建设，加强对网络舆情监测和引导。网络舆情监测系统在互联网舆情监测中发挥了重要的作用，其系统核心技术就是网络舆情分析技术。网络舆情分析技术主要涉及网络信息采集技术、网络舆情传播机制、话题检测与跟踪技术、文本分割技术、文本情感分析技术等。本书主要介绍网络舆情分析所涉及的主要方法和关键技术，全书共分7章，分别介绍网络舆情概论、网络信息采集技术、微博网络信息传播机制、网络论坛舆情传播机制、话题检测与跟踪技术、文本分割技术和文本情感分析技术。在介绍主要模型和算法时，还给出了模型和算法的实验验证，以便读者加深对模型和算法的理解。本书可作为网络空间安全学科相关专业的研究生和本科生教材，也可作为从事相关工作的科技人员及管理人员的参考书。蔡皖东，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师，西北工业大学信息安全学科带头人，从事网络信息空间安全、网络舆情管理等方面的科研和教学工作。