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简介

Learning ELK Stack中文版

Learning ELK Stack中文版 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:41:30

作者:〔美〕Saurabh Chhajed

译者:宁海元张新铭阚海明林杰

出版社:出版社电子工业出版社

出版日期:2016-06

ISBN:9787121288845

文件格式: pdf

标签: 互联网 计算机科学 软件应用

简介· · · · · ·

ELK技术栈是一套新兴的日志处理开源系统,ELK分别代表Elasticsearch、Logstash 和Kibana。Elasticsearch是基于Lucene构建的一套分布式搜索引擎,提供了实时搜索和聚合分析的能力,是整个ELK技术栈的核心。Logstash构建了数据采集、解析和输出的框架,通过插件可以支持不同的输入、过滤和输出的场景。Kibaba实现了对Elasticsearch的搜索查询和数据可视化。三者组合起来是一套经过很多生产环境验证的日志解决方案。《Learning ELK Stack中文版》针对ELK 技术栈由浅入深地对每个组件做了介绍,并且通过实际的部署和应用案例,真正地讲清楚了如何利用ELK技术栈来实现日志数据的完整管道。Saurabh Chhajed,是一名技术专家,在为产品和服务行业构建企业应用领域,有着丰富而专业的经验。他在大数据分析和机器学习领域有很多实际的构建工程应用的经历,并且乐于布道大数据和NoSQL技术。Saurabh利用他丰富的技术经验,帮助美国很多大型的金融和工业企业从零开始构建大型的产品体系和分布式应用。他在个人网站http://saurzcode.in分享了很多的个人技术经验。
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目录

  1. 译者序
  2. 关于作者
  3. 关于审稿人
  4. 前言
  5. 1 EKL技术栈介绍
  6. 日志分析的必要性
  7. 日志分析的挑战
  8. ELK技术栈
  9. ELK数据管道
  10. 安装ELK技术栈
  11. 总结
  12. 2 构建第一条ELK数据管道
  13. 输入的数据集
  14. 配置Logstash的输入
  15. 过滤和处理输入数据
  16. 将数据存储到Elasticsearch
  17. 使用Kibana可视化
  18. 总结
  19. 3 使用Logstash采集、解析和转换数据
  20. 配置Logstash
  21. Logstash插件
  22. 总结
  23. 4 创建自定义Logstash插件
  24. Logstash插件管理
  25. 插件生命周期管理
  26. Logstash插件的结构
  27. 总结
  28. 5 为什么需要ELK中的Elasticsearch
  29. 为什么是Elasticsearch
  30. Elasticsearch的基本概念
  31. 探索Elasticsearch API
  32. Elasticsearch Query DSL
  33. Elasticsearch插件
  34. 总结
  35. 6 使用Kibana理解数据
  36. Kibana 4的功能
  37. Kibana界面
  38. 总结
  39. 7 Kibana可视化和仪表盘
  40. 可视化页面
  41. 仪表盘页面
  42. 总结
  43. 8 构建完整的ELK技术栈
  44. 输入数据集
  45. 配置Logstash输入
  46. Kibana可视化
  47. 总结
  48. 9 生产环境的ELK技术栈
  49. 防止数据丢失
  50. 数据保护
  51. 系统可扩展性
  52. 数据保留
  53. ELK技术栈实施案例
  54. SCA使用ELK的案例
  55. Cliffhanger Solutions使用ELK的案例
  56. Kibana示例——Packetbeat仪表盘
  57. 总结
  58. 10 扩展ELK
  59. Elasticsearch插件和工具
  60. ELK的路线图
  61. 总结