智能机器如何思考: 深度神经网络的秘密 豆 8.4分

资源最后更新于 2020-03-29 04:57:31

作者：〔美〕肖恩·格里什

译者：张羿

出版社：出版社中信出版社

出版日期：2019-06

ISBN：9787521705461

文件格式： pdf

标签： 科普 互联网 人工智能 机器学习 智能 新经济

简介· · · · · ·

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？在这本书中，作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。 DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？ 网飞的电影推荐为什么如此准确？ 人工智能怎么打DOTA？ AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？ 神经网络如何做到能听、能说、能记忆？ 我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书囊括了你想知道的一切。肖恩·格里什（Sean Gerrish）谷歌前工程专家、普林斯顿大学的机器学习博士、机器学习极客。他曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。