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分类于: 云计算&大数据 互联网

简介

Hadoop应用架构

Hadoop应用架构 7.5分

资源最后更新于 2020-07-12 01:53:06

作者:Mark Grover

译者:郭文超

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2017-01

ISBN:9787115442437

文件格式: pdf

标签: 大数据 Hadoop 计算机 架构 hadoop 计算机科学 Overview HADOOP

简介· · · · · ·

-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路

-将数据输入、输出系统的最佳方案

-MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍

-数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用

-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具

-综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具

-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理

-点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件,讲解较为单一的使用方法,而本书偏重实践,在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例,易于理解,配有详细的代码解析,知...

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目录

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O'Reilly Media, Inc. 介绍
译者序

前言
第一部分 考虑 Hadoop 应用的架构设计
第 1 章 Hadoop 数据建模
第 2 章 Hadoop 数据移动
第 3 章 Hadoop 数据处理
第 4 章 Hadoop 数据处理通用范式
第 5 章 Hadoop 图处理
第 6 章 协调调度
第 7 章 Hadoop 近实时处理
第二部分 案例研究
第 8 章 点击流分析
第 9 章 欺诈检测
第 10 章 数据仓库
附录 A Impala 中的关联
作者简介
封面介绍