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分类于: 云计算&大数据 人工智能 计算机基础
简介
目录
版权声明 阅读
献词 阅读
前言 阅读
第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息:度量与变化率
第 3 章 似然:概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较:作为标准的样本内变异
第 5 章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计:实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
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第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息:度量与变化率
第 3 章 似然:概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较:作为标准的样本内变异
第 5 章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计:实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论