大数据掘金: 挖掘商业世界中的数据价值 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:08:07

作者：〔美〕杜尔森·德伦

译者：丁晓松宋冰玉

出版社：出版社中国人民大学出版社

出版日期：2016-06

ISBN：9787300220314

文件格式： pdf

标签： 运营 商业 数据分析 大数据 机器学习

简介· · · · · ·

在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。杜尔森·德伦编著丁晓松、宋冰玉编译的《大数据掘金(挖掘商业世界中的数据价值)》一书介绍了数据挖掘与分析领域的最佳案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。作者：(美)杜尔森·德伦译者:丁晓松，宋冰玉丁晓松，北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版专著译著多部。杜尔森·德伦博士，国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。