第一部分 基本操作与数据处理
第一章 SPSS系统总论与基本操作
第一节 SPSS系统简介
第二节 系统的安装与启动
第三节 SPSS数据文件的建立
第四节 数据分析、语句命令与结果输出
第二章 数据转换与处理
第一节 数据转换
第二节 数据处理
第三节 SPSS的函数
第三章 SPSS的统计图形制作
第一节 SPSS绘图功能
第二节 交互式统计图形
第二部分 单变量与多变量总论
第四章 单变量描述性分析
第一节 描述性统计原理
第二节 报告
第三节 描述性统计
第四节 表格
第五节 复选题分析
第六节 描述性分析范例——CRM
第五章 多变量分析总论与信度分析
第一节 统计检验与P值
第二节 多变量分析程序总论
第三节 信度分析与效度分析的原理
第四节 SPSS的信度分析
第五节 信度分析范例
第六章 两变量关联分析
第一节 两变量关联分析原理
第二节 SPSS的Correlate分析
第三节 相关分析范例
第四节 SPSS的Crosstabs分析
第五节 Crosstabs的应用范例
第三部分 平均数与方差分析
第七章 平均数比较分析
第一节 平均数比较检验原理
第二节 One-Way ANOVA检验原理
第三节 SPSS的Means分析
第四节 SPSS的单一样本T检验
第五节 SPSS的独立样本T检验
第六节 SPSS的成对样本T检验
第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验
第八节 平均数比较范例
第八章 一般线性模型
第一节 GLM分析的原理
第二节 SPSS的GLM单变量分析
第三节 SPSS的GLM多变量分析
第四节 SPSS的GLM重复测量分析
第五节 GLM一般范例
第六节 GLM综合范例——G移动通信
第四部分 数据简化分析
第九章 主成分分析与因素分析
第一节 主成分分析原理
第二节 因素分析原理
第三节 SPSS的因素分析
第四节 因素分析范例
第十章 聚类分析
第一节 聚类分析原理
第二节 SPSS的层次聚类分析法
第三节 SPSS的K-MeanS聚类分析法
第四节 SPSS的Two Step聚类分析法
第五节 聚类分析范例
第十一章 多维量表分析法
第一节 多维量表分析原理
第二节 SPSS的多维量表分析
第三节 多维量表分析范例
第四节 个体与属性的联合空间图
第五部分 预测分析技术
第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归
第一节 区别分析原理
第二节 SPSS的区别分析程序
第三节 区别分析的范例
第四节 SPSS的TR：EE程序
第五节 Logistic回归分析程序
第六节 Probit程序
第十三章 回归分析与典型相关分析
第一节 回归分析原理
第二节 SPSS的线性回归分析
第三节 线性回归分析范例
第四节 SPSS的曲线估计程序
第五节 典型相关分析原理
第六部分 因果关系分析与其他技术
第十四章 结构方程模型与路径分析
第一节 结构方程模型的原理
第二节 路径分析原理
第三节 SPSS的AMOS系统
第四节 路径分析与结构方程模型范例
第十五章 其他统计检验程序
第一节 非参数检验
第二节 时间序列分析
第三节 联合分析
第四节 数据探勘——Clementine
参考文献