第1章 基础知识 1
1.1 Node是什么 1
1.1.1 Node与JavaScript 1
1.1.2 Runtime 和 VM 2
第1章 初识HBase 1
1.1 海量数据与NoSQL 1
1.1.1 关系型数据库的极限 1
1.1.2 CAP理论 1
1.1.3 NoSQL 2
1.2 HBase是怎么来的 3
1.3 为什么要用HBase 3
1.4 你必须懂的基本概念 4
1.4.1 部署架构 4
1.4.2 存储架构 7
1.4.3 跟关系型数据库的对比 9
第2章 让HBase跑起来 11
2.1 本书测试环境 12
2.2 配置服务器名 12
2.3 配置SSH免密登陆 13
2.4 安装Hadoop 15
2.4.1 安装Hadoop单机模式 15
2.4.2 安装Hadoop集群模式 20
2.4.3 ZooKeeper 23
2.4.4 配置Hadoop HA 27
2.4.5 让Hadoop可以开机自启动 36
2.4.6 最终配置文件 42
2.5 安装HBase 44
2.5.1 单机模式 46
2.5.2 伪分布式模式 48
2.5.3 关于ZooKeeper不得不说的事 53
2.5.4 完全分布式模式 54
2.5.5 HBase Web控制台（UI） 59
2.5.6 让HBase可以开机自启动 60
2.5.7 启用数据块编码（可选） 62
2.5.8 启用压缩器 67
2.5.9 数据块编码还是压缩器？（可选） 71
第3章 HBase基本操作 72
3.1 HBase Shell的使用 72
3.1.1 用create命令建表 73
3.1.2 用list命令来查看库中有哪些表 74
3.1.3 用describe命令来查看表属性 74
3.1.4 用put命令来插入数据 76
3.1.5 用scan来查看表数据 77
3.1.6 用get来获取单元格数据 78
3.1.7 用delete来删除数据 78
3.1.8 deleteall来删除整行记录 80
3.1.9 用disable来停用表 81
3.1.10 用drop来删除表 81
3.1.11 Shell命令列表 82
3.2 使用Hue来查看HBase数据 123
3.2.1 准备工作 123
3.2.2 安装Hue 126
3.2.3 配置Hue 129
3.2.4 使用Hue来查看HBase 134
第4章 客户端API入门 136
4.1. 10分钟教程 136
4.2 30分钟教程 143
4.3 CRUD一个也不能少 149
4.3.1 HTable类和Table接口 149
4.3.2 put方法 150
4.3.3 append方法 157
4.3.4 increment方法 159
4.3.5 get方法 160
4.3.6 exists 方法 164
4.3.7 delete方法 164
4.3.8 mutation方法 166
4.4 批量操作 168
4.4.1 批量put操作 169
4.4.2 批量get操作 169
4.4.3 批量delete操作 170
4.5 BufferedMutator（可选） 170
4.6 Scan扫描 172
4.6.1 用法 172
4.6.2 缓存 175
4.7 HBase支持什么数据格式？ 176
4.8 总结 177
第5章 HBase内部探险 178
5.1 数据模型 178
5.2 HBase是怎么存储数据的 180
5.2.1 宏观架构 180
5.2.2 预写日志 WAL 183
5.2.3 MemStore 186
5.2.4 HFile（ StoreFile） 186
5.2.5 KeyValue类 188
5.2.6 增删查改的真正面目 188
5.2.7 数据单元层次图 189
5.3 一个KeyValue的历险 190
5.3.1 写入 190
5.3.2 读出 191
5.4 Region的定位 192
第6章 客户端API的高阶用法 195
6.1 过滤器 195
6.1.1 过滤器快速入门 196
6.1.2 比较运算快速入门 201
6.1.3 分页过滤器（PageFilter） 204
6.1.4 过滤器列表（FilterList） 206
6.1.5 行键过滤器 211
6.1.6 列过滤器 216
6.1.7 单元格过滤器 230
6.1.8 装饰过滤器（decorating filter） 232
6.1.9 自定义过滤器 235
6.1.10 如何在hbase shell中使用过滤器 252
6.2 协处理器（coprocessor） 252
6.2.1 协处理器家族 253
6.2.2 快速入门 255
6.2.3 如何加载 258
6.2.4 协处理器核心类 260
6.2.5 观察者（Observers） 262
6.2.6 终端程序（EndPoint） 279
第7章 客户端API的管理功能 293
7.1 列族管理 293
7.2 表管理 299
7.3 Region管理 302
7.4 快照（snapshot）管理 307
7.5 维护工具管理 311
7.5.1 均衡器（Balancer） 311
7.5.2 规整器（Normalizer） 312
7.5.3 目录管理器（catalog janitor） 313
7.6 集群状态以及负载（ClusterStatus & ServerLoad） 314
7.7 Admin的其他方法 318
7.8 可见性标签管理 322
7.8.1 快速入门 324
7.8.2 系统标签 331
7.8.3 用户标签 332
7.8.4 单元格标签 332
第8章 再快一点！ 334
8.1 Master和RegionServer的JVM调优 334
8.1.1 先调大堆内存 334
8.1.2 可怕的Full GC 336
8.1.3 Memstore的专属JVM策略MSLAB 338
8.2 Region的拆分 343
8.2.1 Region的自动拆分 344
8.2.2 Region的预拆分（pre-splitting） 348
8.2.3 Region的强制拆分（forced splits） 349
8.2.4 推荐方案 350
8.2.5 总结 350
8.3 Region的合并（merge） 350
8.3.1 通过Merge类合并（merge）Region 351
8.3.2 热合并（online_merge） 351
8.4 WAL的优化 352
8.5 BlockCache的优化 354
8.5.1 LRUBlockCache 355
8.5.2 SlabCache 356
8.5.3 BucketCache 357
8.5.4 组合模式（CombinedBlockCache） 359
8.5.5 总结 360
8.6 Memstore的优化 360
8.6.1 读写中的Memstore 360
8.6.2 Memstore的刷写（flush） 361
8.6.3 总结 363
8.7 HFile（StoreFile）的合并（Compaction） 364
8.7.1 合并的策略 364
8.7.2 Compaction的吞吐量限制参数 377
8.7.3 合并的时候HBase做了什么？ 380
8.7.4 Major Compaction 381
8.7.5 总结 383
8.8 诊断手册 383
8.8.1 阻塞急救 383
8.8.2 朱丽叶暂停（Juliet Pause） 384
8.8.3 读取性能调优 387
8.8.4 案例分析 388
第9章 当HBase遇上MapReduce 392
9.1 为什么要用MapReduce 392
9.2 快速入门 392
9.3 慢速入门：编写自己的MapReduce 394
9.3.1 准备数据 394
9.3.2 新建项目 395
9.3.3 建立MapReduce类 396
9.3.4 建立驱动类 399
9.3.5 打包、部署、运行 403
9.4 相关类介绍 405
9.4.1 TableMapper 405
9.4.2 TableReducer 406
9.4.3 TableMapReduceUtil 406