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好研究如何設計?:用量化邏輯做質化研究

好研究如何設計?:用量化邏輯做質化研究 8.9分

资源最后更新于 2020-09-12 16:12:59

作者:Gary King、Robert O. Keohane、 Sidney Verba/著,林宗弘/校訂

译者:盛智明、韓佳

出版社:群學

出版日期:2012-01

ISBN:9789866525636

文件格式: pdf

标签: 方法论 社会学 研究方法 社会科学方法论 质性研究 政治学 数据分析 设计

简介· · · · · ·

超越量化與質化之爭

尋找「好研究」的共同原理

近二十年來最重要的社會科學方法論經典

哈佛三大重量級學者思辨結晶

◎哈佛、哥倫比亞、華盛頓、普林斯頓等大學「方法論課程」指定教材

在社會科學中,普遍存在兩種截然不同甚至對立的方法論典範:量化研究和質化研究。儘管壁壘分明,但社會科學家一直希望為兩者尋找共通準則。這種嘗試從來沒有間斷,本書是諸多嘗試中,最具影響力的一部作品。

這本由哈佛大學三大學者合著的經典,反駁了質化學者對於量化研究的種種偏見,對質化研究諸多「不科學」之處提出犀利批評,並期盼質化學者運用量化分析的嚴整邏輯,讓研究變得「更科學」。

這種觀點在社會科學界引起極大震撼,激起方法論的大論戰,自出版二十多年來與之論辯的文章與專書不斷,至今對於捍衛質化方法的研究者來說,依然構成重大挑戰。

「好研究」的共同特色

◎ 選擇對現實世界重要的問題來研究

◎ 選...

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目录

中文版序
量化的逆襲?—從KKV出版二十年談起(林宗弘)
超越量化與質化研究法之爭(盛智明)
前言
1社會科學中的「科學性」
1.1導論
1.2研究設計的要素
1.3本書主題
2描述推論
2.1一般性知識和特殊事實
2.2推論:資料收集的科學目的
2.3質化研究的形式模型
2.4 資料收集的形式模型
2.5摘要歷史細節
2.6描述推論
2.7判斷描述推論的標準
3 因果律與因果推論
3.1定義因果律
3.2闡明因果律的替代性定義
3.3估計因果效應所須的假設
3.4判斷因果推論的標準
3.5構建因果理論的準則
4選對案例
4.1不明確的研究設計
4.2隨機選擇的侷限
4.3選擇性偏誤
4.4有意識的選擇觀察值
5免於犯錯
5.1測量誤差
5.2不把相關變項包括在內:偏誤
5.3將無關變項納入研究:無效性
5.4內生性
5.5估計解釋變項的值
5.6控制研究環境
5.7結語
6 增加觀察值
6.1為得出因果推論而進行的單一觀察值研究設計
6.2多少觀察值才夠?
6.3從少量觀察值創造更多觀察值
6.4結論