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简介

SPSS统计分析与行业应用实战豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:48:54

作者：王国平

出版社：出版社清华大学出版社

出版日期：2018-08

ISBN：9787302503279

文件格式： pdf

标签：互联网计算机大数据统计学

简介· · · · · ·

本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

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简介

SPSS统计分析与行业应用实战 豆 0.0分

简介· · · · · ·

目录

内容简介

前言

第1章 SPSS在电商行业中的应用

1.1 研究背景及意义

1.2 数据建模思路

1.3 调查内容与方法

1.4 问卷调查数据处理

1.4.1 问卷编码录入

1.4.2 问卷一般性分析

1.5 SPSS操作步骤——多重响应分析

1.5.1 为变量定义数据集

1.5.2 多重响应下的频率分析

1.5.3 多重响应下的交叉分析

1.6 SPSS结果介绍

1.6.1 了解电商网站的渠道

1.6.2 上电商网站购物的原因

1.6.3 浏览网站没有购物的原因

1.6.4 购物时主要考虑的因素

1.7 模型效果评估

1.8 电商政策建议

第2章 SPSS在电信行业中的应用

2.1 研究背景及意义

2.2 数据建模思路

2.3 神经网络模型

2.3.1 神经元

2.3.2 多层感知器

2.3.3 径向基函数

2.4 模型数据处理

2.4.1 导入建模数据

2.4.2 添加目标变量

2.4.3 设置变量角色

2.5 SPSS操作步骤——神经网络模型

2.5.1 “变量”选项

2.5.2 “分区”选项

2.5.3 “体系结构”选项

2.5.4 “输出”选项

2.5.5 “保存”选项

2.5.6 “导出”选项

2.5.7 “选项”选项

2.6 SPSS结果介绍

2.7 模型效果评估

2.8 模型变量预测

2.8.1 导入预测数据

2.8.2 打开评分向导

2.8.3 匹配模型字段

2.8.4 选择评分函数

第3章 SPSS在咨询行业中的应用

3.1 研究背景及意义

3.2 数据建模思路

3.3 非参数检验

3.3.1 单样本

3.3.2 两独立样本

3.3.3 多独立样本

3.3.4 两配对样本

3.3.5 多配对样本

3.4 模型数据处理

3.5 SPSS操作步骤——非参数检验

3.5.1 “精确”选项

3.5.2 “统计”选项

3.6 SPSS结果介绍

3.7 居民消费建议

第4章 SPSS在教育行业中的应用

4.1 研究背景及意义

4.2 数据建模思路

4.3 判别分析模型

4.3.1 模型定义

4.3.2 模型应用

4.4 模型数据处理

4.4.1 指标选取

4.4.2 创建体质指数

4.5 SPSS操作步骤——判别分析

4.5.1 “统计”选项

4.5.2 “方法”选项

4.5.3 “分类”选项

4.5.4 “保存”选项

4.5.5 “自助抽样”选项

SPSS统计分析与行业应用实战豆 0.0分

1.1　研究背景及意义

1.2　数据建模思路

1.3　调查内容与方法

1.4　问卷调查数据处理

1.4.1　问卷编码录入

1.4.2　问卷一般性分析

1.5　SPSS操作步骤——多重响应分析

1.5.1　为变量定义数据集

1.5.2　多重响应下的频率分析

1.5.3　多重响应下的交叉分析

1.6　SPSS结果介绍

1.6.1　了解电商网站的渠道

1.6.2　上电商网站购物的原因

1.6.3　浏览网站没有购物的原因

1.6.4　购物时主要考虑的因素

1.7　模型效果评估

1.8　电商政策建议

2.1　研究背景及意义

2.2　数据建模思路

2.3　神经网络模型

2.3.1　神经元

2.3.2　多层感知器

2.3.3　径向基函数

2.4　模型数据处理

2.4.1　导入建模数据

2.4.2　添加目标变量

2.4.3　设置变量角色

2.5　SPSS操作步骤——神经网络模型

2.5.1　“变量”选项

2.5.2　“分区”选项

2.5.3　“体系结构”选项

2.5.4　“输出”选项

2.5.5　“保存”选项

2.5.6　“导出”选项

2.5.7　“选项”选项

2.6　SPSS结果介绍

2.7　模型效果评估

2.8　模型变量预测

2.8.1　导入预测数据

2.8.2　打开评分向导

2.8.3　匹配模型字段

2.8.4　选择评分函数

3.1　研究背景及意义

3.2　数据建模思路

3.3　非参数检验

3.3.1　单样本

3.3.2　两独立样本

3.3.3　多独立样本

3.3.4　两配对样本

3.3.5　多配对样本

3.4　模型数据处理

3.5　SPSS操作步骤——非参数检验

3.5.1　“精确”选项

3.5.2　“统计”选项

3.6　SPSS结果介绍

3.7　居民消费建议

4.1　研究背景及意义

4.2　数据建模思路

4.3　判别分析模型

4.3.1　模型定义

4.3.2　模型应用

4.4　模型数据处理

4.4.1　指标选取

4.4.2　创建体质指数

4.5　SPSS操作步骤——判别分析

4.5.1　“统计”选项

4.5.2　“方法”选项

4.5.3　“分类”选项

4.5.4　“保存”选项

4.5.5　“自助抽样”选项

4.6　SPSS结果介绍

4.7　体质锻炼建议

5.1　研究背景及意义

5.2　数据建模思路

5.3　生存分析模型

5.3.1　模型定义

5.3.2　模型应用

5.4　模型数据处理

5.4.1　指标选取