第1 章 数据化工作法的优越性及七大要点
孙正义社长执着于数据化的原因
数据化告诉我们“该从哪个问题着手”
无的放矢的提议和建议喊得再响也不能采纳！
上司没行动是因为没有使用数据
实践“数据化工作法”的7 大要点
要点一：数据不应被动接收，而应主动获取
要点二：数据化的目的是探讨“今后该怎样做”
要点三：数据化的第一步是“划分”
要点四：知道问题所在后，进行细致划分和数据测算
要点五：目标是“用公式表示”现实问题
要点六：数据化后，持续高速执行PDCA 循环
要点七：解决问题后继续开展数据检查
现代商业中最重要的五个数据
当今时代，如何利用数据将产生致命性差距
第2 章 解决问题的利器：数据分析的七个方法
流程分析——方法简单，却效果出众！
散布图和一元回归分析——通过数据把握两种要素间的关系
多元回归分析——计算出“准确度高的预测值”，并快速采取下一步行动
帕累托图分析法——“需要优先解决的问题”一目了然
T 型账户——面对复杂的业务流程也能轻松突破瓶颈
差异分析法——探究计划与现实之间产生差距的原因
LTV 分析法——实现LTV 最大化的成本投入法
强烈推荐工具之一 轻松了解问卷调查的最佳样本量
强烈推荐工具之二 轻松实施“AB 测试”
强烈推荐工具之三 免费进行“文本挖掘”
第3 章 常见的数据化误用以及需警惕的三个陷阱
数据化误用之类型一 数据的单位、定义以及解释不明
数据化误用之类型二 分类方法不严谨、不恰当
数据化误用之类型三 统计数据的目的不明确
数据化误用之类型四 “数据僵化”
数据化误用之类型五 数据的封闭化
数据化误用之类型六 只有计划而没有实践
数据化误用之类型七 希望同时完成两个对立的数据
众多企业陷入“数据梗阻”的状态
数据化陷阱之一 “积累”的幻想
数据化陷阱之二 “平均值”的幻象
数据化陷阱之三 “分摊”幻象
第4 章 使工作成果大大提升的秘诀
大数定律和期望值——如何将骰子变为有利的形状
鲑鱼产卵理论——如何做到低成本持续“遍地撒网”
72 法则——一定要将“复利的力量”纳为己用
边际效用递减法则——再好吃的烤肉也会吃腻
邓巴数字——超过200 人就划分集团
魔法数字7——一位上司能顾及的下属最多7 人
创新扩散理论与新摩尔定律——为了不止步于“发烧友”
第5 章 软银集团的“三维经营模式”：适用于任何商业活动，效果惊人！
软银集团如何在经营中运用数据化工作法？
首先着眼于提高“客户量”，一举成为行业第一
“宣讲营销”提高知名度，吸引潜在客户
开展免费试用活动，增加试用客户数量
高附加值的附加服务能有效提高“客户单价”
“同时”尝试所有销售方法和渠道
分别计算和分析各销售方法、各渠道的人均客户获取成本
软银集团如何进行业务策划
应该对哪些客户采取积极行动
结语 在这前途未卜的时代里，我们要勇于冒险，勇于“尝鲜”