前言
作者简介
第1章 分布式单词计数
1.1 Storm topology的组成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 单词计数topology的数据流
1.2.1 语句生成bolt
1.2.2 语句分割bolt
1.2.3 单词计割bolt
1.2.4 上报bolt
1.3 实现单词计数top
1.3.1 配置开发环境
1.3.2 实现Sentence
1.3.3 实现语句分割bolt
1.3.4 实现单词计割bolt
1.3.5 实现上报bolt
1.3.6 实现单词计数topo
1.4 Storm的并发机制
1.4.1 WordCountTopology的并发机制
1.4.2 给topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解数据流分组
1.6 有保障机制的数据处理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的单词计数
总结
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守护进程
2.1.2 supervisor守护进程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper简介
……
第3章 Trident和传感器数据
第4章 实时趋势分析
第5章 实时图形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid进行金融分析
第8章 自然语言处理
第9章 在Hadoop上部署Storm进行广告分析
第10章 云环境下的S