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简介
神经动力学模型方法和应用 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-07-28 14:42:41
作者:阮炯 顾凡及 蔡志杰
出版社:科学出版社
出版日期:2002-01
ISBN:9787030087829
文件格式: pdf
标签: 人工智能 神经网络 数学 复杂 动力系统 AI 神经科学 Math.动力系统
简介· · · · · ·
神经网络动力学是神经网络与动力学系统交叉结合的学科。本书着重阐述神经网络动力学模型的建立和各类模型研究的问题与方法。书中还介绍了神经动力学的生物背景与相关的动力系统理论的基础,并且给出了国内外一些应用的成果介绍。
读者对象为大专院校理工科各专业的大学生、研究生、教师及有关的科技工作者。
目录
第一章 神经元的神经生物学背景
1. 1 神经元的结构
1. 2 神经元的功能特征
1. 3 人工神经网络和现实性神经网络
参考文献
第二章 非线性动力学模型与问题, 分析与方法
1. 1 神经元的结构
1. 2 神经元的功能特征
1. 3 人工神经网络和现实性神经网络
参考文献
第二章 非线性动力学模型与问题, 分析与方法