第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考
AlphaGo 带来的震撼
对话戴密斯·哈萨比斯
现在，为什么要致力于开发工智能？
人工智能 vs 老鸟警察
我对人工智能感兴趣的原因
人工智能开始做“减法”思考
人类的优势在于“通用性”
思考的基础
将棋界已经预见人工智能时代的样貌
人工智能的思维方式是“黑箱”
三子关系问题
人工智能没有恐惧心
人工智能会使人懈于思考？
作为第二意见的人工智能
来自人工智能的新思考
人工智能无法创造出船梨精
报告 1 深化深度学习
第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美
机器人能在陌生人家里泡咖啡吗
棋手可以预估多少步？
大局观的奥秘
从计算能力到经验值
将棋适合做减法
图形识别能力是关键
100 万局，3000 万步
开源推动进化
如何获得审美
与将棋软件对局的策略
水平线效应与每况愈下
每天练习解残局
现代将棋的学习法
故事与数据库
审美并非一成不变
关于“你能否战胜人工智能”的问题
报告 2 记忆与人工智能
第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性
人工智能会不会招待客人
孙正义的愿景
感情地图的构成
专业知识是否可以被运用于开发
Pepper 的学校
叠手帕很难
机器人学习伦理
全世界共通的伦理
使人工智能具备法律人格
机器人的体贴
机器人有必要拥有人权吗？
人工智能画的羽生善治像
知道“这是人工智能的作品”时的反应
美也会由于人工智能产生变化
人工智能没有时间概念
报告 3 如何教育机器人
第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言
人工智能分为三种
框架问题
不可思议的方法
——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）
图灵测试与中文房间
人工智能可以理解语言吗？
人类也被关进了中文房间
学习与推论
实现通用型人工智能的路径
日本与欧美的研究环境差异
从将棋软件看到的造物热情
报告 4 实现通用型人工智能之路
第五章 怎样与人工智能相处
2007 年的发言
100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会
不要过于相信人工智能
人工智能是威胁吗？
每个人都要直面人工智能
人工智能与教育
学习的高速公路
多样性产生进化
我是如何对待信息的
如何充分发挥经验的价值
与不在一个层次上的智能共同生存
深入理解将棋软件
回归原始的娱乐
再定义智慧
报告 5 人工智能的社会应用
尾 声