第1篇 对定量结果进行差异性分析第1章 SAS软件与SAS用法简介第2章 单因素设计一元定量资料差异性分析第3章 单因素设计一元生存资料差异性分析第4章 多因素设计一元定量资料差异性分析第5章 单因素设计多元定量资料差异性分析第6章 多因素设计多元定量资料差异性分析 第2篇 对定性结果进行差异性分析第7章 单因素设计一元定性资料差异性分析第8章 多因素设计一元定性资料差异性分析第9章 多因素设计一元定性资料对数线性模型分析 第3篇 对定量结果进行预测性分析第10章 两变量简单线性回归分析第11章 两变量可直线化曲线回归分析第12章 各种复杂曲线回归分析第13章 多重线性回归分析第14章 主成分回归分析第15章 现岭回归分析第16章 Poisson回归分析第17章 负二项回归与Probit回归分析第18章 生存资料COX模型回归分析第19章 生存资料参数模型回归分析第20章 时间序列分析 第4篇 对定性结果进行预测性分析第21章 非配对设计定性资料多重1ogistic回归分析第22章 配对设计定性资料多重1ogistic回归分析第23章 原因变量为定量变量的判别分析第24章 原因变量为定性变量的判别分析第25章 遗传资料统计分析的SAS实现第26章 用SAS／Genetics分析遗传流行病学资料第27章 决策树分析第28章 神经网络分析 第5篇 多变量间相互与依赖关系分析第29章 主成分分析第30章 探索性因子分析第31章 路径分析第32章 证实性因子分析第33章 结构方程模型分析第34章 典型相关分析 第6篇 变量或样品间亲疏关系或近似程度分析第35章 变量聚类分析第36章 无序样品聚类分析第37章 有序样品聚类分析第38章 综合评价第39章 多维尺度分析第40章 定量资料对应分析第41章 定性资料对应分析 第7篇 数据挖掘技术与基因表达谱分析简析第42章 数据挖掘的概念及常用统计分析技术简介第43章 基因表达谱的概念与数据分析技术简介第44章 生物信息学简介 第8篇 用编程法绘制统计图与实现实验设计第45章 绘制统计图第46章 实验设计方案的SAS实现第47章 样本含量估计和检验效能分析与本书配套的光盘内容附录A 与SAS语言有关的内容简介（第48章～第55章）附录B 四个非编程模块简介（第56章～第59章）附录C 数据挖掘技术与基因表达谱分析（第60章～第62章）附录D 各章实例与数据附录E 直接调用的SAS引导程序—SASPAL附录F 各章SAS输出结果附录G 各章计算原理与计算公式附录H 各章参考文献附录I 胡良平专著及配套软件简介