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简介

零售新科学: 数据决策如何驱动供应链变革与绩效提升

零售新科学: 数据决策如何驱动供应链变革与绩效提升 8.3分

资源最后更新于 2020-08-17 14:41:52

作者:马歇尔·费歇尔

译者:高峻峻

出版社:上海交通大学出版社

出版日期:0000-01

ISBN:9787313204509

文件格式: pdf

标签: 零售 供应链 零售管理 新零售 库存 门店精益运营 零售, 商业

简介· · · · · ·

在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下,零售商面临着新的挑战,本书提出了高科技型新零售的概念,分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店优订货量以及最有折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行,以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论,指导零售商应对新环境。

本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。

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目录

引 言 / 1
第1章 零售评估
投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的 /13
第2章 品类规划
挖掘销售数据,发现错失销售机会的商品 /37
第3章 基于产品生命周期的计划
需求预测、库存优化、打折定价的方法革新 /77
第4章 柔性供应链
如何设计端到端敏捷性更强的供应链 /123
第5章 目标协同
减少不恰当的激励不一致 /155
第6章 门店执行
通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额 /179
第7章 技术风险
零售商如何评估和管理新兴技术 /215
第8章 全公司实施
影响实施的管理问题 /237
第9章 终章
路在何方 /257
附录A 在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算*优订货量 /269
附录B 基于销售组合创建门店聚类 /275
附录C 考虑价格和库存的预测模型 /279