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标签名: 数据科学
数据化风控: 信用评分建模教程
出版日期: 2018-01

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评分: 6.1
数据实践之美: 31位大数据专家的方法、技术与思想
出版日期: 2017-02

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评分: 5.6
Julia数据科学应用
出版日期: 2018-2-1

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评分: 0.0
R用户Python学习指南：数据科学方法: 数据科学与工程技术丛书
出版日期: 2018-10

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评分: 0.0
R数据科学实战: 工具详解与案例分析
出版日期: 2019-07

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评分: 0.0
数据科学：理论、方法与R语言实践
出版日期: 2016-04

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评分: 0.0
Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Data Science Interviews Exposed: Your One Step Source for Data Science Job Interviews
出版日期: 2015-01

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评分: 0.0
Python金融大数据分析 第2版: 第2版
出版日期: 0000-01

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评分: 0.0
R语言编程指南
出版日期: 2017-01

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评分: 0.0
Build a Career in Data Science
出版日期: 2020-01

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评分: 0.0
文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Practical Statistics for Data Scientists, 2nd Edition: 50+ Essential Concepts Using R and Python
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Introduction to Statistical Inference
出版日期: 1987-01

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评分: 0.0
Foundations of Data Science
出版日期: 2020-01

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评分: 0.0
Fundamentals of Biostatistics
出版日期: 2015-01

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评分: 0.0
The Data Science Handbook: Advices and insights from 25 Amazing Data Scientists
出版日期: 2015-01

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评分: 0.0
数据科学
出版日期: 2018-01

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评分: 0.0
Spark全栈数据分析
出版日期: 2018-01

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评分: 0.0
人工智能基础: 数学知识
出版日期: 0000-01

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评分: 0.0
Linear Algebra and Learning from Data
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an AI-Driven Enterprise
出版日期: 2020-01

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评分: 0.0
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）
出版日期: 2014-01

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评分: 0.0