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标签名: 数据科学
出版日期: 2018-01

数据化风控: 信用评分建模教程

评分: 6.1
出版日期: 2017-02

数据实践之美: 31位大数据专家的方法、技术与思想

评分: 5.6
出版日期: 2018-2-1

Julia数据科学应用

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出版日期: 2018-10

R用户Python学习指南：数据科学方法: 数据科学与工程技术丛书

评分: 0.0
出版日期: 2019-07

R数据科学实战: 工具详解与案例分析

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出版日期: 2016-04

数据科学：理论、方法与R语言实践

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning

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出版日期: 2015-01

Data Science Interviews Exposed: Your One Step Source for Data Science Job Interviews

评分: 0.0
出版日期: 0000-01

Python金融大数据分析 第2版: 第2版

评分: 0.0
出版日期: 2017-01

R语言编程指南

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出版日期: 2020-01

Build a Career in Data Science

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

Practical Statistics for Data Scientists, 2nd Edition: 50+ Essential Concepts Using R and Python

评分: 0.0
出版日期: 1987-01

Introduction to Statistical Inference

评分: 0.0
出版日期: 2020-01

Foundations of Data Science

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出版日期: 2015-01

Fundamentals of Biostatistics

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出版日期: 2015-01

The Data Science Handbook: Advices and insights from 25 Amazing Data Scientists

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出版日期: 2018-01

数据科学

评分: 0.0
出版日期: 2018-01

Spark全栈数据分析

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出版日期: 0000-01

人工智能基础: 数学知识

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出版日期: 2019-01

Linear Algebra and Learning from Data

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出版日期: 2019-01

Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)

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出版日期: 2020-01

Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an AI-Driven Enterprise

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出版日期: 2014-01

数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）

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