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标签名: 大数据
大数据日知录: 架构与算法
出版日期: 2014-01
管理海量数据: 压缩、索引和查询
出版日期: 2014-01
从1开始——数据分析师成长之路
出版日期: 2017-01
Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
出版日期: 2015-01
HBase不睡觉书
出版日期: 2018-01
HBase权威指南
出版日期: 2013-01
NoSQL精粹
出版日期: 2013-01

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评分: 8.2
利用Python进行数据分析 原书第2版
出版日期: 2018-01
精通特征工程
出版日期: 2019-01
Hadoop in Action
出版日期: 2010-01

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评分: 8.2
机器学习导论(原书第3版)
出版日期: 2016-01
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)(修订版)(升级版)
出版日期: 2017-01
商务统计学
出版日期: 2010-01

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评分: 8.2
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
出版日期: 2017-01
网中人
出版日期: 2019-01

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评分: 8.2
Programming Hive
出版日期: 2012-01

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评分: 8.2
Play for Scala: Covers Play 2
出版日期: 2013-01
数据化决策: 大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法
出版日期: 2013-01
赤裸裸的统计学: 除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美
出版日期: 2013-01
魔鬼数学: 大数据时代,数学思维的力量
出版日期: 2015-01
营销三大算法: 引领营销进入算法时代
出版日期: 2018-01
ZooKeeper: Distributed process coordination
出版日期: 2013-01
数据科学家访谈录: 25位著名数据科学家的真知灼见
出版日期: 2018-01
大数据时代的R语言 数据挖掘:R语言实战
出版日期: 2014-01