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标签名: 强化学习

Reinforcement Learning: An Introduction (second edition) — 出版日期: 2018-01

Reinforcement Learning: An Introduction (second edition)

评分: 9.8

强化学习（第2版） — 出版日期: 2019-01

强化学习（第2版）

评分: 9.0

Reinforcement Learning: An Introduction — 出版日期: 1998-01

Reinforcement Learning: An Introduction

评分: 8.6

第一本无人驾驶技术书 — 出版日期: 2017-01

第一本无人驾驶技术书

评分: 6.8

深入浅出强化学习：原理入门 — 出版日期: 2018-01

深入浅出强化学习：原理入门

评分: 5.0

Deep Reinforcement Learning in Action — 出版日期: 2020-01

Deep Reinforcement Learning in Action

评分: 0.0

深度强化学习: 原理与实践 — 出版日期: 2019-01

深度强化学习: 原理与实践

评分: 0.0

Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python — 出版日期: 2019-01

Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

评分: 0.0

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications — 出版日期: 0000-01

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications

评分: 0.0

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more — 出版日期: 2018-01

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

评分: 0.0

白话强化学习与PyTorch — 出版日期: 2019-01

白话强化学习与PyTorch

评分: 0.0

深度强化学习：学术前沿与实战应用 — 出版日期: 2020-01

深度强化学习：学术前沿与实战应用

评分: 0.0

Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application — 出版日期: 2015-01

Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application

评分: 0.0