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标签名: 深度学习
Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
出版日期: 2019-01
百面深度学习: 算法工程师带你去面试
出版日期: 2020-01
深度实践OCR:基于深度学习的文字识别: 阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写,产业应用和学术前沿的一次思想碰撞!从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地,提供大量案例
出版日期: 2020-01
详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN
出版日期: 2019-01
Python与神经网络实战
出版日期: 2018-01
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
出版日期: 2020-01
Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks
出版日期: 2019-01
深度学习:基于案例理解深度神经网络
出版日期: 2019-01
C++模板元编程实战: 一个深度学习框架的初步实现
出版日期: 2018-01
Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python
出版日期: 0000-01
移动深度学习
出版日期: 2019-01
AI思维: 从数据中创造价值的炼金术
出版日期: 2020-01
OpenCV深度学习应用与性能优化实践: Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写!深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具,以及人脸活体检测等应用,涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky、周强(CV君)联袂推荐!
出版日期: 2020-01
深度学习原理与PyTorch实战
出版日期: 2019-01
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践
出版日期: 2020-01
Deep Learning with PyTorch
出版日期: 2020-01
Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师
出版日期: 2018-01
机器翻译
出版日期: 2018-01

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深入浅出PyTorch――从模型到源码
出版日期: 2020-01
解惑人工智能
出版日期: 0000-01
Tensorflow与卷积神经网络从算法入门到项目实战
出版日期: 2019-01
PyTorch深度学习入门
出版日期: 2019-01
基于TensorFlow的深度学习
出版日期: 2019-01
深度学习图解
出版日期: 2020-01