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简介

R的极客理想——高级开发篇豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 02:35:58

作者：张丹

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2015-07

ISBN：9787111505129

文件格式： pdf

标签：开发 IT R语言

简介· · · · · ·

R的极客理想”系列图书以作者多年开发经验为素材，系统地梳理了R语言的知识。在《R的极客理想——工具篇》中介绍了R语言的30多个工具包的使用方法，并以IT人的视角，告诉读者如何高效地使用第三方R包。《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现数学、统计计算以及模型建立，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型等。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法把产品实现。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。《R的极客理想——量化投资篇》将介绍R语言在金融领域的应用，真正地让技术人员把自己的知识变成价值。张丹，R语言资深用户，系统架构师，况客科技联合创始人(Qutke.com）。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验，精通Java、R和Javascript三种编程语言，熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中，个人博客Alexa全球排名前10万。

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R的极客理想——高级开发篇 豆 0.0分

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目录

R的极客理想——高级开发篇

前言

为什么要写这本书

读者对象

如何阅读本书

勘误和支持

致谢

第一部分 R的计算和算法应用

第1章 R语言知识体系和数学函数

1.1.1 R语言的知识体系结构

1.1.2 R语言学习

1.2.1 基本计算

1.2.2 三角函数计算

1.2.3 复数计算

1.2.4 方程计算

1.3.1 随机变量介绍

1.3.2 随机变量的数字特征

1.3.3 极限定理

1.4.1 均匀分布

1.4.2 正态分布

1.4.3 指数分布

1.4.4 伽玛分布

1.4.5 韦布尔分布

1.4.6 卡方分布

1.4.7 F分布

1.4.8 t分布

1.4.9 贝塔分布

1.5.1 导数计算

1.5.2 初等函数的导数公式

1.5.3 二阶导数计算

1.5.4 偏导数计算

第2章 R语言的算法实现

2.1.1 Mahout的推荐算法模型

2.1.2 R语言模型实现

2.1.3 算法实现的原理——矩阵变换

2.1.4 算法总结

2.2.1 PageRank算法介绍

2.2.2 PageRank算法原理

2.2.3 R语言单机算法实现

2.2.4 R语言分步式算法实现

2.3.1 移动平均线

2.3.2 均线模型

2.3.3 用R语言实现均线模型

2.4.1 遗传算法介绍

2.4.2 遗传算法原理

2.4.3 R语言中的遗传算法

第二部分 深入R语言程序开发

第3章 R内核编程

3.1.1 pryr介绍

3.1.2 pryr安装

3.1.3 pryr使用

3.2.1 R语言的环境空间

3.2.2 环境空间的特征

3.2.3 环境空间的访问

3.3.1 R语言的函数环境空间

3.3.2 封闭环境

3.3.3 绑定环境

3.3.4 运行环境

3.3.5 调用环境

3.3.6 完整的环境操作

3.4.1 文件系统介绍

3.4.2 目录操作

3.4.3 文件操作

3.4.4 几个特殊的目录

3.5.1 R语言3.1.x版本介绍

3.5.2 R语言3.1.0新特性及代码描述

3.5.3 R语言3.1.1新特性及代码描述

第4章 面向对象编程

4.1.1 什么是面向对象

4.1.2 R为什么要进行面向对象编程

4.1.3 R的面向对象编程

4.2.1 创建S3对象

4.2.2 泛型函数和方法调用

4.2.3 查看S3对象的函数

4.2.4 S3对象的继承调用方式

4.2.5 S3对象的缺点

R的极客理想——高级开发篇豆 0.0分

第一部分　R的计算和算法应用

第1章　R语言知识体系和数学函数

1.1.1　R语言的知识体系结构

1.1.2　R语言学习

1.2.1　基本计算

1.2.2　三角函数计算

1.2.3　复数计算

1.2.4　方程计算

1.3.1　随机变量介绍

1.3.2　随机变量的数字特征

1.3.3　极限定理

1.4.1　均匀分布

1.4.2　正态分布

1.4.3　指数分布

1.4.4　伽玛分布

1.4.5　韦布尔分布

1.4.6　卡方分布

1.4.7　F分布

1.4.8　t分布

1.4.9　贝塔分布

1.5.1　导数计算

1.5.2　初等函数的导数公式

1.5.3　二阶导数计算

1.5.4　偏导数计算

第2章　R语言的算法实现

2.1.1　Mahout的推荐算法模型

2.1.2　R语言模型实现

2.1.3　算法实现的原理——矩阵变换

2.1.4　算法总结

2.2.1　PageRank算法介绍

2.2.2　PageRank算法原理

2.2.3　R语言单机算法实现

2.2.4　R语言分步式算法实现

2.3.1　移动平均线

2.3.2　均线模型

2.3.3　用R语言实现均线模型

2.4.1　遗传算法介绍

2.4.2　遗传算法原理

2.4.3　R语言中的遗传算法

第二部分　深入R语言程序开发

第3章　R内核编程

3.1.1　pryr介绍

3.1.2　pryr安装

3.1.3　pryr使用

3.2.1　R语言的环境空间

3.2.2　环境空间的特征

3.2.3　环境空间的访问

3.3.1　R语言的函数环境空间

3.3.2　封闭环境

3.3.3　绑定环境

3.3.4　运行环境

3.3.5　调用环境

3.3.6　完整的环境操作

3.4.1　文件系统介绍

3.4.2　目录操作

3.4.3　文件操作

3.4.4　几个特殊的目录

3.5.1　R语言3.1.x版本介绍

3.5.2　R语言3.1.0新特性及代码描述

3.5.3　R语言3.1.1新特性及代码描述

第4章　面向对象编程

4.1.1　什么是面向对象

4.1.2　R为什么要进行面向对象编程

4.1.3　R的面向对象编程

4.2.1　创建S3对象

4.2.2　泛型函数和方法调用

4.2.3　查看S3对象的函数

4.2.4　S3对象的继承调用方式

4.2.5　S3对象的缺点

4.2.6　S3对象的使用

4.3.1　创建S4对象

4.3.2　访问S4对象的属性

4.3.3　S4的泛型函数

4.3.4　查看S4对象的函数

4.3.5　S4对象的使用

4.4.1　RC对象系统介绍

4.4.2　创建RC类和对象

4.4.3　对象赋值

4.4.4　定义对象的方法