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简介

R的极客理想:量化投资篇

R的极客理想:量化投资篇 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:11:29

作者:张丹

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2017-11

ISBN:9787111582977

文件格式: pdf

标签: 互联网 经济 金融 大数据

简介· · · · · ·

本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本,是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来,让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法,都是基于理论研究和实践的成果。实际上,长久以来我也在找这样一本书,能够把书本上的理论模型与实际业务相结合,但并没有找到,或者并没有符合中国市场的实际案例应用,所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记,我也会经常翻看,让自己的头脑始终保持思路清晰。

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目录

  1. 序一
  2. 序二
  3. 前言
  4. 第一部分 金融市场与金融理论
  5. 第1章 金融市场概述
  6. 1.1 R语言为量化而生
  7. 1.2 算法,如何改变命运
  8. 1.3 FinTech金融领域的风口
  9. 1.4 国内量化投资工具介绍
  10. 1.5 国内低风险交易策略
  11. 第2章 金融理论模型
  12. 2.1 R语言解读资本资产定价模型CAPM
  13. 2.2 R语言解读一元线性回归模型
  14. 2.3 R语言解读多元线性回归模型
  15. 2.4 R语言解读自回归模型
  16. 第二部分 R语言数据处理与高性能计算
  17. 第3章 R语言数据处理
  18. 3.1 掌握R语言中的apply函数族
  19. 3.2 超高性能数据处理包data.table
  20. 3.3 R语言高效的管道操作magrittr
  21. 3.4 R语言字符串处理包stringr
  22. 3.5 R语言中文分词包jiebaR
  23. 第4章 R语言高性能计算
  24. 4.1 OpenBlas让R的矩阵计算加速
  25. 4.2 R语言跨界调用C++
  26. 4.3 当R语言遇上Docker
  27. 第三部分 金融策略实战
  28. 第5章 债券和回购
  29. 5.1 了解国债
  30. 5.2 企业债和企业债套利
  31. 5.3 可转债套利实践
  32. 5.4 金融无风险交易工具逆回购
  33. 第6章 量化投资策略案例
  34. 6.1 均值回归,逆市中的投资机会
  35. 6.2 R语言构建追涨杀跌量化交易模型
  36. 6.3 R语言构建配对交易量化模型
  37. 6.4 基金会计系统设计和实现
  38. 6.5 用数据解读摩羯智投
  39. 结束语
  40. 附录A Docker环境安装