统计学习基础: 数据挖掘、推理与预测 豆 7.6分

资源最后更新于 2020-09-05 22:00:04

作者：Robert Tibshirani

出版社：电子工业出版社

出版日期：2004-01

ISBN：9787505393318

文件格式： pdf

标签： 统计学习 数据挖掘 机器学习 统计学 数据分析 统计 Statistics 模式识别

简介· · · · · ·

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。