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简介
线性回归分析基础 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-09-05 22:04:47
作者:(美)威廉·D.贝里|主编
出版社:上海世纪格致
出版日期:2011-01
ISBN:9787543218987
文件格式: pdf
标签: 统计学 方法论 回归分析 数据分析 数学 计量 美国 统计
简介· · · · · ·
《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成,分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示,是介绍社会学研究分析方法之一,即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法,《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设,进而提出新的变量分析方法,对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述,为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。
目录
理解回归假设 序 第1章 简介 第2章 回归假设的正式描述 第3章 “体重”的案例 第4章 如何得到满意的回归假设结果 第5章 回归假设的实质意义 第6章 结论 注释 参考文献 译名对照表回归诊断简介 序 第1章 概论 第2章 最小二乘回归 第3章 共线性 第4章 奇异值与强影响数据 第5章 非正态分布误差 第6章 不一致的误差方差 第7章 非线性 第8章 离散数据 第9章 最大似然法、计分检验和构造变量 第10章 建议 附录 参考文献 译名对照表虚拟变量回归 序 第1章 简介 第2章 构建虚拟变量 第3章 虚拟变量回归 第4章 估计组影响差异 第5章 可替代虚拟变量编码方案 第6章 虚拟变量用法专题 第7章 结论 注释 参考文献 译名对照表多元回归中的交互作用 序 第1章 导论 第2章 双向交互作用 第3章 三向交互作用 第4章 其他重要问题 注释 参考文献 译名对照表