第一章　绪论
1.1　你与统计
1.2　统计史概述
1.3　描述统计与抽样统计
1.4　随机样本和分层随机样本
1.5　统计方法的滥用
1.6　对统计的怀疑主义与对这种观点的反驳
习题
2.1定义
第二章　平均数，中位数，众数
2.2　平均数的两个性质
2.3　项的改变对平均数的影响
2.4　平均数、中位数及众数的应用
2.5　记号
习题
第三章　可变性及两种可变性测度
3.1　可变性
3.2　方差
3.3标准差
3.4改变分布中的项如何影响标准差及方差
3.5　方差的应用
3.6记号
3.7　方差的计算公式
习题
第四章　说明分布中项的位置的方法
4.1百分等级与百分位
4.2　z变量
4.3z变量平均数
4.4z变量与百分等级之间无固定关系
4.5z变量集合的平均数与标准差
4.6标准变量（或T变量）
4.7应用
4.8记号
习题
第五章　数据分组与作图
5.1离散变量与连续变量
5.2　离散变量值的列表与作图
5.3　舍入
5.4数据分组――离散情况
5.5数据分组――连续情况
5.6　作为渐近图形的曲线
5.7面积的意义
5.8以数据确定分布图形的形状
习题
第六章　用分组数据计算各种指标
6.1引言
6.2用直方图求中位数与百分位数
6.3中位数及其它百分位数的计算
6.4四分位数与十分位数
6.5由分组数据求百分等级
6.6　累积曲线
6.7分组数据的众数
6.8分组数据的平均数――直接方法
6.9分组数据的平均数――编码方法
6.10　关于分组数据的方差与标准差――直接方法
6.11　分组数据的方差与标准差――编码方式
习题
总复习Ⅰ
7.1　理论分布
7.2　正态分布与正态曲线
第七章　正态分布
7.3　正态分布的四个性质
7.4　使用正态分布表作关于项的推断
7.5　射击的分布
7.6由百分等级确定z变量的值
习题
第八章　样本和的分布及样本平均数的分布
8.1中心极限定理
8.2如何实际使用定理8?1
8.3　样本平均数的中心极限定理
8.4　样本平均数分布的性质
8.5确定一个样本平均数在其样本分布中的位置
习题
第九章　概率
9.1　概率
9.2日常说法中的“概率”一词
9.3　样本空间和事件
9.4　概率与抽样试验
9.5　概率和正态分布
9.6关于样本平均的概率陈述
9.7　二项分布的正态逼近
习题
第十章　判定和风险
10.1　引言
10.2　假设检验
10.3　关于均匀硬币和有偏硬币检验的最终结果
10.4　利用样本平均值的分布计算各类错误
10.5　关于风险的最后的话
习题
总复习Ⅱ
11.1引言
第十一章　假设检验方法
11.2　零假设
11.3　什么时候拒绝零假设，显著性水平
11.4　三个假设检验问题
11.5　某些新说法
11.6　单边检验
习题
第十二章　估计
12.1　引言
12.2　估计的无偏性
12.3　自由度概念
12.4　方差的估计
12.5　s2的计算公式
12.6　区间估计
12.7总体均值的区间估计
习题
第十三章　t分布与t检验
13.1引言
13.2　t分布
13.3　两平均数之差的t检验
13.4　平均数之差的t检验的应用
13.5匹配分组的t检验
习题
第十四章　F检验和方差分析
14.1引言
14.2　F分布的理论模型
14.3　两个以上的样本均值的比较
14.4　方差分析引论
14.5　方差分析技术
习题
总复习Ⅲ
15.1　引言
第十五章　回归与预测
15.2　盲目预测
15.3　预定变量和预测变量
15.4　回归
习题
第十六章　相关
16.1　相关的概念
16.2　两z变量取值集合之间的相关
16.3　相关系数
16.4　相关系数的计算
16.5　相关系数的显著性检验
习题
第十七章　相关与线性回归
17.1引言
17.2　相关系数的几何意义
17.3　原始数据散布图的最优拟合直线
17.4　最优拟合直线与预测
17.5　相关与线性预测的精度
习题
18.1引言
第十八章　独立性的X2检验和拟合优度
18.2　独立性
18.3相关的实例
18.4以列联表表示调查结果
18.5期望频数
18.6　X2检验
18.7　更复杂的X2检验
18.8　X2检验与“拟合优度”
习题
19.1　引言
第十九章　非参数统计检验
19.2　曼-惠特尼检验
19.3　符号检验――“事先”和“事后”资料
19.4　威尔柯克斯符号秩检验――自然对样本
19.5　秩相关检验――皮尔逊相关系数r
的显著性检验的另一种形式
19.6　随机性的游程检验
习题
总复习Ⅳ
附录
索引