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分类于: 设计 人工智能
简介
移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准 豆 5.6分
资源最后更新于 2020-09-10 15:20:23
作者:李军
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2016-01
ISBN:9787115410160
文件格式: pdf
标签: 数据分析 商业分析 大数据 移动大数据了解下 移动大数据 市场营销 商业 设计理论
简介· · · · · ·
《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》通过7大营销――LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解,并从10大行业――餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。
《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》结构清晰、案例丰富、实用性强,适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。
目录
基础入门篇
第1 章移动时代―大数据火爆来袭
1.1 当数据遇上移动互联网/ 4
1.1.1 大数据的定义与基本特征/ 4
1.1.2 大数据带来个性化的移动体验/ 5
1.1.3 移动互联网成为大数据的重心/ 7
1.2 移动大数据的发展意义重大/ 8
1.2.1 移动大数据带来了什么/ 8
1.2.2 移动大数据的发展趋势/ 9
1.2.3 移动互联网提升大数据价值/ 10
1.3 大数据下的移动营销机遇/ 11
1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向/ 12
1.3.2 大数据下的4G 时代/ 12
1.3.3 大数据时代移动营销趋势 / 13
第2 章精准定位―大数据的用户分析
2.1 移动互联网打造用户生活/ 18
2.1.1 移动互联网给用户带来了什么/ 18
2.1.2 手机网民与移动互联网用户/ 19
2.1.3 中国移动互联网用户行为统计/ 20
2.2 移动大数据下的客户定位/ 21
2.2.1 客户定位方式/ 22
2.2.2 通过数据去定位消费者/ 24
2.2.3 互联网客户如何定位/ 25
2.3 如何使大数据分析的价值最大化/ 26
2.3.1 将数据进行融合/ 27
2.3.2 分析才是核心/ 27
2.3.3 做好用户运营/ 28
第3 章精准营销―大数据的核心应用
3.1 移动互联网的营销模式/ 32
3.1.1 广告植入模式/ 32
3.1.2 用户体验模式/ 34
3.1.3 内容营销模式/ 35
3.1.4 网站购物模式/ 36
3.1.5 定位服务模式/ 37
3.2 大数据如何实现移动精准营销/ 38
3.2.1 移动精准营销需要大数据/ 38
3.2.2 移动互联网数据获取策略/ 39
3.2.3 改掉粗线条式推送/ 40
营销工具篇
第4 章位置营销―LBS 精准营销
4.1 大数据下LBS 的商业模式/ 44
4.1.1 什么是LBS / 44
4.1.2 LBS 的营销功能/ 45
4.1.3 LBS 的主要特点/ 45
4.1.4 LBS 的热点应用/ 47
4.2 大数据下LBS 的营销策略/ 48
4.2.1 用户洞察,确定营销目标 / 48
4.2.2 传播策略,减少流失用户/ 48
4.2.3 商业智能,分析客户行为/ 49
4.2.4 市场预测,规范商业分析/ 49
4.3 大数据下LBS 的精准营销案例/ 50
4.3.1 【案例】一嗨租车:便捷租车服务/ 50
4.3.2 【案例】好大夫在线:轻松定位找医生/ 51
第5 章移动营销―APP 精准营销
5.1 移动APP 营销走进生活/ 56
5.1.1 什么是APP / 56
5.1.2 什么是APP 营销/ 57
5.1.3 APP 的营销模式/ 58
5.2 大数据时代的APP 营销/ 60
5.2.1 挖掘APP 中的数据/ 60
5.2.2 建立APP 用户的忠诚度/ 60
5.2.3 把握大数据的APP 营销机会/ 61
5.2.4 大数据APP 精准营销要点/ 61
5.3 APP 精准营销案例分析/ 62
5.3.1 【案例】优衣库:创意服务APP / 63
5.3.2 【案例】塔吉特:APP 帮助用户找商品/ 64
第6 章线上线下―O2O 精准营销
6.1 走进移动大数据O2O 营销世界/ 66
6.1.1 人们生活在O2O 世界里/ 66
6.1.2 O2O 营销的模式/ 67
6.2 移动大数据O2O 精准营销技巧/ 68
6.2.1 营销必须靠自己/ 68
6.2.2 内容营销强于广告/ 69
6.2.3 服务也是营销环节/ 69
6.2.4 在线营销就是互动/ 70
6.2.5 拉到线下是关键环节/ 71
6.2.6 分析O2O 客户类型/ 71
6.2.7 跟用户使用同样的在线工具/ 72
6.3 移动大数据O2O 精准营销案例/ 73
6.3.1 【案例】蚂蜂窝:决战O2O 营销时代/ 74
6.3.2 【案例】吉野家:O2O 创意营销/ 75
第7 章社交营销―QQ 精准营销
7.1 移动QQ 是营销的法宝/ 78
7.1.1 移动QQ 营销平台/ 78
7.1.2 移动QQ 的强大功能/ 79
7.2 移动QQ 聊天必会操作/ 81
7.2.1 QQ 账号设置技巧/ 81
7.2.2 移动QQ 精准添加好友/ 83
7.2.3 营销沟通的6 大技巧/ 84
7.3 大数据结合QQ 精准营销/ 85
7.3.1 大数据与QQ 精准营销新起步/ 85
7.3.2 大数据具体入驻QQ 精准营销/ 86
7.4 大数据+QQ 成功营销案例/ 88
7.4.1 【案例】煎饼阿姨: QQ 群赢得商机/ 88
7.4.2 【案例】联想笔记本:QQ 秀徽章渗透营销/ 89
第8 章互动营销―微信精准营销
8.1 初步认识微信营销/ 92
8.1.1 什么是微信营销/ 92
8.1.2 微信营销的特点/ 93
8.1.3 微信营销的优势/ 94
8.2 大数据下的微信精准营销模式/ 95
8.2.1 微信订阅营销:丰富的资讯呈现/ 95
8.2.2 微信推送营销:精确的用户定位/ 95
8.2.3 微信电台营销:语音收听为基础/ 96
8.2.4 微信二维码营销:神秘的信息解读/ 96
8.2.5 微信自动回复营销:快速菜单互动/ 97
8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧/ 97
8.3.1 助力思维:病毒式传播,感染你我/ 98
8.3.2 抢红包思维:精众传播,立竿见影/ 98
8.3.3 节日思维:传递温情,传播品牌/ 99
8.4 大数据下的微信精准营销案例/ 100
8.4.1 【案例】语音推送型:明星王力宏的微信/ 100
8.4.2 【案例】维也纳酒店:服务1500 万会员/ 101
第9 章手指营销―微博精准营销
9.1 初步认识微博营销/ 104
9.1.1 什么是微博营销/ 104
9.1.2 微博营销的特点/ 105
9.1.3 微博营销的优势/ 106
9.2 大数据下的微博精准营销技巧/ 107
9.2.1 微博基本设置技巧/ 107
9.2.2 微博精准定位客户/ 110
9.2.3 微博培养目标用户/ 110
9.2.4 微博营销定位与目标明确/ 111
9.2.5 微博精准营销控制时间/ 111
9.3 大数据下的微博精准营销案例/ 112
9.3.1 【案例】伊利舒化奶:打造“我的世界杯”/ 112
9.3.2 【案例】可口可乐:独一无二的定制昵称瓶/ 113
第10章扫码营销―二维码精准营销
10.1 走进二维码营销世界/ 116
10.1.1 什么是二维码营销/ 116
10.1.2 二维码营销的模式/ 117
10.1.3 二维码营销的优势/ 119
10.2 大数据下的二维码精准营销策略/ 120
10.2.1 牢牢抓住用户定位/ 120
10.2.2 体现二维码扫描的价值/ 120
10.2.3 创意二维码增光添彩/ 121
10.2.4 营销活动促进互动/ 123
10.3 大数据下的微博精准营销案例/ 124
10.3.1 【案例】哈根达斯:燃起二维码扫描动力/ 124
10.3.2 【案例】蜂子二维码:独特的“空码赋值”/ 125
行业案例篇
第11章餐饮行业大数据分析
11.1 餐饮行业的大数据营销/ 130
11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革/ 130
11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇/ 131
11.2 大众点评的大数据精准营销/ 132
11.2.1 大数据分析用户口碑/ 132
11.2.2 基于LBS 的位置营销/ 133
11.2.3 大数据定位产品/ 134
11.2.4 大数据提供营销方案/ 135
11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例 / 136
11.3.1 【案例】食神摇摇:寻找合适你的餐馆/ 137
11.3.2 【案例】星巴克:满足用户高品质需求 / 137
11.3.3 【案例】海底捞:带来多功能客户体验/ 139
第12章住宿行业大数据分析
12.1 住宿行业的大数据营销/ 142
12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革/ 142
12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇/ 143
12.2 酒店大数据精准营销应用与策略/ 144
12.2.1 大数据分析用户口碑/ 144
12.2.2 大数据下的个性化服务/ 145
12.2.3 大数据下小型酒店营销策略/ 146
12.3 住宿行业大数据营销案例 / 151
12.3.1 【案例】四季酒店:移动社交营销/ 151
12.3.2 【案例】99 旅馆:疯狂的睡货/ 152
第13章交通行业大数据分析
13.1 交通行业的大数据现状/ 156
13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇/ 156
13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势/ 157
13.1.3 交通行业大数据应用与探索/ 159
13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式/ 161
13.2.1 滴滴打车软件解决的问题/ 161
13.2.2 滴滴“红包+ 情感+ 场景化”营销组合/ 162
13.2.3 滴滴打车的精准营销对策/ 163
13.3 交通行业大数据营销案例/ 164
13.3.1 【案例】京港地铁:数据化运营/ 164
13.3.2 【案例】一嗨租车:轻松移动租车/ 165
第14章通信行业大数据分析
14.1 移动通信行业的大数据时代/ 168
14.1.1 移动通信行业的大数据应用/ 168
14.1.2 移动通信行业的精准营销/ 169
14.2 移动通信行业的三大巨头/ 170
14.2.1 中国移动的大数据应用/ 170
14.2.2 中国联通的大数据应用/ 171
14.2.3 中国电信的大数据应用/ 172
14.3 三大运营商发展离不开大数据/ 174
14.3.1 中国移动6 项服务认准大数据/ 174
14.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据/ 176
14.3.3 中国电信打造“天翼客服”/ 178
第15章零售行业大数据分析
15.1 零售行业的大数据营销/ 182
15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合/ 182
15.1.2 零售行业结合移动大数据的必要性/ 183
15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性/ 184
15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来/ 185
15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据/ 186
15.2.1 沃尔玛深挖大数据/ 186
15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销/ 188
15.2.3 沃尔玛的移动APP 营销/ 189
第16章移动电商大数据分析
16.1 移动电商离不开大数据/ 192
16.1.1 什么是移动电子商务/ 192
16.1.2 大数据给移动电商带来的影响/ 193
16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇/ 193
16.2 移动电商的大数据精准营销/ 195
16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP / 195
16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析/ 196
16.2.3 手机淘宝的精准营销现状/ 197
16.2.4 把握微商特点,实现精准营销/ 199
16.2.5 选择微店平台,开启微商之路/ 201
第17章旅游行业大数据分析
17.1 旅游行业的大数据精准营销/ 204
17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据/ 204
17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验/ 205
17.2 携程APP 的大数据精准营销/ 206
17.2.1 携程APP 的90 后市场蓬勃发展/ 206
17.2.2 携程APP 点评功能突出/ 209
17.2.3 携程APP 的精准营销模式/ 210
第18章影视传媒大数据分析
18.1 影视传媒行业的大数据营销/ 214
18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式/ 214
18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用/ 214
18.2 爱奇艺APP 的大数据精准营销/ 217
18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革/ 217
18.2.2 爱奇艺APP 的产品定位/ 217
18.2.3 爱奇艺APP 的产品功能体验/ 219
18.2.4 爱奇艺APP 注重用户感受/ 222
第19章金融行业大数据分析
19.1 金融行业的大数据精准营销/ 226
19.1.1 金融行业大数据应用需求分析/ 226
19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战/ 227
19.2 P2P 的大数据精准营销/ 229
19.2.1 大数据风控是P2P 生存之本/ 229
19.2.2 宜人贷玩转大数据/ 231
19.2.3 人人贷大数据营销/ 233
第20章游戏行业大数据分析
20.1 游戏行业的大数据精准营销/ 236
20.1.1 大数据对游戏行业的影响/ 236
20.1.2 大数据对游戏行业的挑战/ 236
20.1.3 大数据助力移动游戏/ 237
20.2 百度游戏结合大数据精准营销/ 239
20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台/ 239
20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户/ 240
20.3 游戏行业大数据精准营销案例/ 241
20.3.1 【案例】《疯狂猜图》:打造热门游戏/ 242
20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》:结合电影推广/ 243
第1 章移动时代―大数据火爆来袭
1.1 当数据遇上移动互联网/ 4
1.1.1 大数据的定义与基本特征/ 4
1.1.2 大数据带来个性化的移动体验/ 5
1.1.3 移动互联网成为大数据的重心/ 7
1.2 移动大数据的发展意义重大/ 8
1.2.1 移动大数据带来了什么/ 8
1.2.2 移动大数据的发展趋势/ 9
1.2.3 移动互联网提升大数据价值/ 10
1.3 大数据下的移动营销机遇/ 11
1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向/ 12
1.3.2 大数据下的4G 时代/ 12
1.3.3 大数据时代移动营销趋势 / 13
第2 章精准定位―大数据的用户分析
2.1 移动互联网打造用户生活/ 18
2.1.1 移动互联网给用户带来了什么/ 18
2.1.2 手机网民与移动互联网用户/ 19
2.1.3 中国移动互联网用户行为统计/ 20
2.2 移动大数据下的客户定位/ 21
2.2.1 客户定位方式/ 22
2.2.2 通过数据去定位消费者/ 24
2.2.3 互联网客户如何定位/ 25
2.3 如何使大数据分析的价值最大化/ 26
2.3.1 将数据进行融合/ 27
2.3.2 分析才是核心/ 27
2.3.3 做好用户运营/ 28
第3 章精准营销―大数据的核心应用
3.1 移动互联网的营销模式/ 32
3.1.1 广告植入模式/ 32
3.1.2 用户体验模式/ 34
3.1.3 内容营销模式/ 35
3.1.4 网站购物模式/ 36
3.1.5 定位服务模式/ 37
3.2 大数据如何实现移动精准营销/ 38
3.2.1 移动精准营销需要大数据/ 38
3.2.2 移动互联网数据获取策略/ 39
3.2.3 改掉粗线条式推送/ 40
营销工具篇
第4 章位置营销―LBS 精准营销
4.1 大数据下LBS 的商业模式/ 44
4.1.1 什么是LBS / 44
4.1.2 LBS 的营销功能/ 45
4.1.3 LBS 的主要特点/ 45
4.1.4 LBS 的热点应用/ 47
4.2 大数据下LBS 的营销策略/ 48
4.2.1 用户洞察,确定营销目标 / 48
4.2.2 传播策略,减少流失用户/ 48
4.2.3 商业智能,分析客户行为/ 49
4.2.4 市场预测,规范商业分析/ 49
4.3 大数据下LBS 的精准营销案例/ 50
4.3.1 【案例】一嗨租车:便捷租车服务/ 50
4.3.2 【案例】好大夫在线:轻松定位找医生/ 51
第5 章移动营销―APP 精准营销
5.1 移动APP 营销走进生活/ 56
5.1.1 什么是APP / 56
5.1.2 什么是APP 营销/ 57
5.1.3 APP 的营销模式/ 58
5.2 大数据时代的APP 营销/ 60
5.2.1 挖掘APP 中的数据/ 60
5.2.2 建立APP 用户的忠诚度/ 60
5.2.3 把握大数据的APP 营销机会/ 61
5.2.4 大数据APP 精准营销要点/ 61
5.3 APP 精准营销案例分析/ 62
5.3.1 【案例】优衣库:创意服务APP / 63
5.3.2 【案例】塔吉特:APP 帮助用户找商品/ 64
第6 章线上线下―O2O 精准营销
6.1 走进移动大数据O2O 营销世界/ 66
6.1.1 人们生活在O2O 世界里/ 66
6.1.2 O2O 营销的模式/ 67
6.2 移动大数据O2O 精准营销技巧/ 68
6.2.1 营销必须靠自己/ 68
6.2.2 内容营销强于广告/ 69
6.2.3 服务也是营销环节/ 69
6.2.4 在线营销就是互动/ 70
6.2.5 拉到线下是关键环节/ 71
6.2.6 分析O2O 客户类型/ 71
6.2.7 跟用户使用同样的在线工具/ 72
6.3 移动大数据O2O 精准营销案例/ 73
6.3.1 【案例】蚂蜂窝:决战O2O 营销时代/ 74
6.3.2 【案例】吉野家:O2O 创意营销/ 75
第7 章社交营销―QQ 精准营销
7.1 移动QQ 是营销的法宝/ 78
7.1.1 移动QQ 营销平台/ 78
7.1.2 移动QQ 的强大功能/ 79
7.2 移动QQ 聊天必会操作/ 81
7.2.1 QQ 账号设置技巧/ 81
7.2.2 移动QQ 精准添加好友/ 83
7.2.3 营销沟通的6 大技巧/ 84
7.3 大数据结合QQ 精准营销/ 85
7.3.1 大数据与QQ 精准营销新起步/ 85
7.3.2 大数据具体入驻QQ 精准营销/ 86
7.4 大数据+QQ 成功营销案例/ 88
7.4.1 【案例】煎饼阿姨: QQ 群赢得商机/ 88
7.4.2 【案例】联想笔记本:QQ 秀徽章渗透营销/ 89
第8 章互动营销―微信精准营销
8.1 初步认识微信营销/ 92
8.1.1 什么是微信营销/ 92
8.1.2 微信营销的特点/ 93
8.1.3 微信营销的优势/ 94
8.2 大数据下的微信精准营销模式/ 95
8.2.1 微信订阅营销:丰富的资讯呈现/ 95
8.2.2 微信推送营销:精确的用户定位/ 95
8.2.3 微信电台营销:语音收听为基础/ 96
8.2.4 微信二维码营销:神秘的信息解读/ 96
8.2.5 微信自动回复营销:快速菜单互动/ 97
8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧/ 97
8.3.1 助力思维:病毒式传播,感染你我/ 98
8.3.2 抢红包思维:精众传播,立竿见影/ 98
8.3.3 节日思维:传递温情,传播品牌/ 99
8.4 大数据下的微信精准营销案例/ 100
8.4.1 【案例】语音推送型:明星王力宏的微信/ 100
8.4.2 【案例】维也纳酒店:服务1500 万会员/ 101
第9 章手指营销―微博精准营销
9.1 初步认识微博营销/ 104
9.1.1 什么是微博营销/ 104
9.1.2 微博营销的特点/ 105
9.1.3 微博营销的优势/ 106
9.2 大数据下的微博精准营销技巧/ 107
9.2.1 微博基本设置技巧/ 107
9.2.2 微博精准定位客户/ 110
9.2.3 微博培养目标用户/ 110
9.2.4 微博营销定位与目标明确/ 111
9.2.5 微博精准营销控制时间/ 111
9.3 大数据下的微博精准营销案例/ 112
9.3.1 【案例】伊利舒化奶:打造“我的世界杯”/ 112
9.3.2 【案例】可口可乐:独一无二的定制昵称瓶/ 113
第10章扫码营销―二维码精准营销
10.1 走进二维码营销世界/ 116
10.1.1 什么是二维码营销/ 116
10.1.2 二维码营销的模式/ 117
10.1.3 二维码营销的优势/ 119
10.2 大数据下的二维码精准营销策略/ 120
10.2.1 牢牢抓住用户定位/ 120
10.2.2 体现二维码扫描的价值/ 120
10.2.3 创意二维码增光添彩/ 121
10.2.4 营销活动促进互动/ 123
10.3 大数据下的微博精准营销案例/ 124
10.3.1 【案例】哈根达斯:燃起二维码扫描动力/ 124
10.3.2 【案例】蜂子二维码:独特的“空码赋值”/ 125
行业案例篇
第11章餐饮行业大数据分析
11.1 餐饮行业的大数据营销/ 130
11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革/ 130
11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇/ 131
11.2 大众点评的大数据精准营销/ 132
11.2.1 大数据分析用户口碑/ 132
11.2.2 基于LBS 的位置营销/ 133
11.2.3 大数据定位产品/ 134
11.2.4 大数据提供营销方案/ 135
11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例 / 136
11.3.1 【案例】食神摇摇:寻找合适你的餐馆/ 137
11.3.2 【案例】星巴克:满足用户高品质需求 / 137
11.3.3 【案例】海底捞:带来多功能客户体验/ 139
第12章住宿行业大数据分析
12.1 住宿行业的大数据营销/ 142
12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革/ 142
12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇/ 143
12.2 酒店大数据精准营销应用与策略/ 144
12.2.1 大数据分析用户口碑/ 144
12.2.2 大数据下的个性化服务/ 145
12.2.3 大数据下小型酒店营销策略/ 146
12.3 住宿行业大数据营销案例 / 151
12.3.1 【案例】四季酒店:移动社交营销/ 151
12.3.2 【案例】99 旅馆:疯狂的睡货/ 152
第13章交通行业大数据分析
13.1 交通行业的大数据现状/ 156
13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇/ 156
13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势/ 157
13.1.3 交通行业大数据应用与探索/ 159
13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式/ 161
13.2.1 滴滴打车软件解决的问题/ 161
13.2.2 滴滴“红包+ 情感+ 场景化”营销组合/ 162
13.2.3 滴滴打车的精准营销对策/ 163
13.3 交通行业大数据营销案例/ 164
13.3.1 【案例】京港地铁:数据化运营/ 164
13.3.2 【案例】一嗨租车:轻松移动租车/ 165
第14章通信行业大数据分析
14.1 移动通信行业的大数据时代/ 168
14.1.1 移动通信行业的大数据应用/ 168
14.1.2 移动通信行业的精准营销/ 169
14.2 移动通信行业的三大巨头/ 170
14.2.1 中国移动的大数据应用/ 170
14.2.2 中国联通的大数据应用/ 171
14.2.3 中国电信的大数据应用/ 172
14.3 三大运营商发展离不开大数据/ 174
14.3.1 中国移动6 项服务认准大数据/ 174
14.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据/ 176
14.3.3 中国电信打造“天翼客服”/ 178
第15章零售行业大数据分析
15.1 零售行业的大数据营销/ 182
15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合/ 182
15.1.2 零售行业结合移动大数据的必要性/ 183
15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性/ 184
15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来/ 185
15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据/ 186
15.2.1 沃尔玛深挖大数据/ 186
15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销/ 188
15.2.3 沃尔玛的移动APP 营销/ 189
第16章移动电商大数据分析
16.1 移动电商离不开大数据/ 192
16.1.1 什么是移动电子商务/ 192
16.1.2 大数据给移动电商带来的影响/ 193
16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇/ 193
16.2 移动电商的大数据精准营销/ 195
16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP / 195
16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析/ 196
16.2.3 手机淘宝的精准营销现状/ 197
16.2.4 把握微商特点,实现精准营销/ 199
16.2.5 选择微店平台,开启微商之路/ 201
第17章旅游行业大数据分析
17.1 旅游行业的大数据精准营销/ 204
17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据/ 204
17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验/ 205
17.2 携程APP 的大数据精准营销/ 206
17.2.1 携程APP 的90 后市场蓬勃发展/ 206
17.2.2 携程APP 点评功能突出/ 209
17.2.3 携程APP 的精准营销模式/ 210
第18章影视传媒大数据分析
18.1 影视传媒行业的大数据营销/ 214
18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式/ 214
18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用/ 214
18.2 爱奇艺APP 的大数据精准营销/ 217
18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革/ 217
18.2.2 爱奇艺APP 的产品定位/ 217
18.2.3 爱奇艺APP 的产品功能体验/ 219
18.2.4 爱奇艺APP 注重用户感受/ 222
第19章金融行业大数据分析
19.1 金融行业的大数据精准营销/ 226
19.1.1 金融行业大数据应用需求分析/ 226
19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战/ 227
19.2 P2P 的大数据精准营销/ 229
19.2.1 大数据风控是P2P 生存之本/ 229
19.2.2 宜人贷玩转大数据/ 231
19.2.3 人人贷大数据营销/ 233
第20章游戏行业大数据分析
20.1 游戏行业的大数据精准营销/ 236
20.1.1 大数据对游戏行业的影响/ 236
20.1.2 大数据对游戏行业的挑战/ 236
20.1.3 大数据助力移动游戏/ 237
20.2 百度游戏结合大数据精准营销/ 239
20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台/ 239
20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户/ 240
20.3 游戏行业大数据精准营销案例/ 241
20.3.1 【案例】《疯狂猜图》:打造热门游戏/ 242
20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》:结合电影推广/ 243