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分类于: 云计算&大数据 计算机基础

简介

人力资源与大数据分析——新时代HR 必备的分析技能

人力资源与大数据分析——新时代HR 必备的分析技能 6.1分

资源最后更新于 2020-10-05 18:43:57

作者:[美]雅克·菲茨恩兹(Jac Fitz-enz)

译者:赵磊

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2018-01

ISBN:9787115482556

文件格式: pdf

标签: 人力资源 数据分析 HR 管理 彭雷 历史

简介· · · · · ·

尽管数据分析很早就被应用于商业领域了,但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题,本书将为读者解答这些困惑。

本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础,之后通过生动真实的案例,讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的,作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程,展示了数据分析的更多用途,展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源高级管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。

本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”,在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。

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目录

第一章 价值在哪里 / 1
一些基本知识 / 4
分析是什么 / 5
两种价值形式 / 7
分析的能力 / 7
分析性的价值链 / 10
分析的模型 / 13
典型应用 / 19
培训价值测量模型 / 21
数据内部 / 22
第二章 开始 / 27
进入市场的模型 / 30
评估 / 31
发展经验 / 32
财务关联 / 33
样例 / 35
专注于目的 / 36
当今需求 / 38
如今人力资本分析的使用方式 / 40
将数据转为信息 / 40
三条价值道路 / 41
解决问题 / 42
必要步骤 / 42
首要问题 / 43
代表性案例 / 44
为组建分析团队作准备 / 45
重组分析团队的十个步骤 / 47
结构和团队组建 / 49
发展分析文化 / 50
第三章 你需要什么 / 51
应对高管层人员 / 54
突破 / 55
研究 / 56
寻求支持者或拥护者 / 56
说服 / 58
说服的案例 / 60
与顾问和教练合作 / 62
设计并提交报告 / 64
制造影响 / 67
流程管理 / 68
准备 / 70
第四章 数据问题 / 73
效率测度 / 76
效能测度 / 83
业务成果测度 / 92
第五章 预测性统计样例 / 95
以想要的结果作为出发点 / 97
回到开始 / 101
谁拥有数据,他们会分享吗 / 101
你怎样处理数据呢 / 104
数据的格式是怎样的 / 106
数据的质量达标吗 / 107
第六章 预测性分析的运用 / 111
第一步:决定关键绩效指标 / 113
第二步:分析并报告数据 / 121
关系、优化和预测性分析 / 126
预测性分析 / 127
解读结果 / 134
预测未来 / 144
结构方程模型 / 146
第七章 预测人力资本分析的未来 / 149
未来看起来什么样 / 152
整合以上信息 / 164
人力资源管理实践中的预测性分析 / 164
结 语 / 167
附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173
关于作者 / 175
词汇表 / 177