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分类于: 云计算&大数据 职场办公
简介
数字医疗: 信息化时代医疗改革的机遇与挑战 豆 8.5分
资源最后更新于 2020-07-27 14:50:36
作者:罗伯特•瓦赫特 (Robert M. Wachter)
译者:郑杰
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2018-01
ISBN:9787300251400
文件格式: pdf
标签: 医疗 移动医疗 数字化 医学 未来医疗 科技 美国 罗伯特·瓦赫特
简介· · · · · ·
长久以来,科技一直被视为医疗改革的利刃、治疗一切医疗弊病的良药。然而,一旦临床医生开始使用计算机提供医疗服务,就会发现过程中存在诸多问题,技术甚至还可能造成致命的失误。那么什么才是真正意义上的数字医疗,医疗改革的成功之路又在哪里?《数字医疗》从技术应用、医患关系、工作流程、支付模式、医院文化、医务人员间的沟通方面解锁医疗改革的6大瓶颈难题,为医疗安全保驾护航,并提出了分4个阶段走向数字医疗时代的划时代性见解。
[编辑推荐]
●医疗改革、医疗创新的风口一直在吹,恒大、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等都已经涉足医疗健康行业,他们投入巨资的并不是传统医疗而是数字医疗。到底什么才是真正意义上的数字医疗?
●整个世界范围内医疗改革、医疗创新、创业,失败的案例层出不穷,而中国也进入了医疗数字化转型期。那么你了解医疗健康行业正在发生哪些变革吗?我们为什么如此迫切地需要进...
目录
赞誉
中文版序
开篇 数字医疗时代来临
医疗卫生是一个很大的行业,而且是一项精巧的人类活动。它
需要现代化生产的高效和规范化,也需要像神父一样的温柔及
与人为本。它是一门科学,也是一门艺术。而科技将改变这一
行业,改变医生的工作形式,也将改变医生之间以及医生和患
者之间的关系。
导言 医疗信息化
01 紧急待命
02 铲子就绪
Part1 病历记录的变革
人们发明病历的初心是,认识到了疾病有某些可重现的模式,
记录下来会提高对疾病的科学认识,为有效的治疗方法指明方
向。而在其变革的过程中,人为给它添加了过多复杂的功能,
以致后人忘记了,不管是纸质病历还是电子健康档案,都离不
开以病人为中心、以问题为导向这一根本原则。
03 数字病人
04 病历记录
05 病床边的新事物
06 放射科数字化
07 电子健康档案初上线
08 无法预料的结果
Part2 数据参与的医疗决策
大数据技术本身就是一个功能强大的医学研究工具,它可以帮
助医护人员获得最优化决策,帮助患者改善健康管理能力。更
重要的是,它还有一个雄心勃勃的目标:创建一个“学习型医
疗信息系统”,通过持续的数据挖掘从而获得知识和洞见,指导
医疗服务。
09 电脑能取代医生的大脑吗
10 以弱胜强
11 医疗大数据
Part3 医疗事故谁之过
一个16 岁的男孩服下了39 倍于常规剂量的药物,这样的失误
发生在了一所世界上数一数二的医院里,这里有受过严格训练
的医生、敬业热情的护士,还配备有美国顶级的医疗信息系统。
那问题的根源是什么呢?技术也可能造成致命的失误。我们需
要理解技术和人之间的复杂关系,并努力避免潜在的风险。
12 为何会用药过量
13 系统
14 医生
15 药剂师
16 警报疲劳
17 机器人
18 护士
19 病人
Part4 链接患者
医疗信息化所带来的所有变化中,历史可能最终证明向患者分
享病历是最具变革性的。我们可以想象有这么一天,以患者为
中心的社区和以临床医生为中心的社区融合在一起,患者可获
得来自其他患者的信息及支持,同时定期由资深专家提供咨询。
20 共享病历
21 个人健康记录和患者门户
22 在线医疗社区:患者参与决策的门户
Part5 参与者和政策
医学的复杂性和不健康的医保支付模式决定了,医疗卫生行业
要想借助技术优势取得成功,将可能比工厂和其他服务业难得
多。在医疗创新领域,不能仅靠投资新技术来解决所有问题。
23 “有意义使用”激励计划
24 Epic 公司和雅典娜公司
25 当硅谷遇到医疗
26 生产力悖论
Part6 展望未来
我们可以通过“数字病人”模拟一系列的临床医疗问题,通过
分析大数据做出更佳的临床决策,但最终,只有真正的患者才
是需要我们真心去关注的。现在的医患关系并不是一场交易,
到那时候也不会是。总之,人才是至关重要、值得敬畏的,人
道依然至上。
27 医疗信息技术的愿景
28 医疗信息化的非技术因素
29 艺术与科学
参考文献
致 谢
中文版序
开篇 数字医疗时代来临
医疗卫生是一个很大的行业,而且是一项精巧的人类活动。它
需要现代化生产的高效和规范化,也需要像神父一样的温柔及
与人为本。它是一门科学,也是一门艺术。而科技将改变这一
行业,改变医生的工作形式,也将改变医生之间以及医生和患
者之间的关系。
导言 医疗信息化
01 紧急待命
02 铲子就绪
Part1 病历记录的变革
人们发明病历的初心是,认识到了疾病有某些可重现的模式,
记录下来会提高对疾病的科学认识,为有效的治疗方法指明方
向。而在其变革的过程中,人为给它添加了过多复杂的功能,
以致后人忘记了,不管是纸质病历还是电子健康档案,都离不
开以病人为中心、以问题为导向这一根本原则。
03 数字病人
04 病历记录
05 病床边的新事物
06 放射科数字化
07 电子健康档案初上线
08 无法预料的结果
Part2 数据参与的医疗决策
大数据技术本身就是一个功能强大的医学研究工具,它可以帮
助医护人员获得最优化决策,帮助患者改善健康管理能力。更
重要的是,它还有一个雄心勃勃的目标:创建一个“学习型医
疗信息系统”,通过持续的数据挖掘从而获得知识和洞见,指导
医疗服务。
09 电脑能取代医生的大脑吗
10 以弱胜强
11 医疗大数据
Part3 医疗事故谁之过
一个16 岁的男孩服下了39 倍于常规剂量的药物,这样的失误
发生在了一所世界上数一数二的医院里,这里有受过严格训练
的医生、敬业热情的护士,还配备有美国顶级的医疗信息系统。
那问题的根源是什么呢?技术也可能造成致命的失误。我们需
要理解技术和人之间的复杂关系,并努力避免潜在的风险。
12 为何会用药过量
13 系统
14 医生
15 药剂师
16 警报疲劳
17 机器人
18 护士
19 病人
Part4 链接患者
医疗信息化所带来的所有变化中,历史可能最终证明向患者分
享病历是最具变革性的。我们可以想象有这么一天,以患者为
中心的社区和以临床医生为中心的社区融合在一起,患者可获
得来自其他患者的信息及支持,同时定期由资深专家提供咨询。
20 共享病历
21 个人健康记录和患者门户
22 在线医疗社区:患者参与决策的门户
Part5 参与者和政策
医学的复杂性和不健康的医保支付模式决定了,医疗卫生行业
要想借助技术优势取得成功,将可能比工厂和其他服务业难得
多。在医疗创新领域,不能仅靠投资新技术来解决所有问题。
23 “有意义使用”激励计划
24 Epic 公司和雅典娜公司
25 当硅谷遇到医疗
26 生产力悖论
Part6 展望未来
我们可以通过“数字病人”模拟一系列的临床医疗问题,通过
分析大数据做出更佳的临床决策,但最终,只有真正的患者才
是需要我们真心去关注的。现在的医患关系并不是一场交易,
到那时候也不会是。总之,人才是至关重要、值得敬畏的,人
道依然至上。
27 医疗信息技术的愿景
28 医疗信息化的非技术因素
29 艺术与科学
参考文献
致 谢