Mahout实践指南: 大数据技术丛书 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 02:26:07

作者：〔美〕贾科梅利（Piero Giacomelli）

译者：靳小波

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2014-06

ISBN：9787111467144

文件格式： pdf

标签： 机器学习 大数据技术丛书 电子计算机 算法理论

简介· · · · · ·

本书是软件开发专家数十年行业经验的结晶，深入浅出地论述如何使用mahout进行数据分类、聚类和预测，涉及mahout开发环境、序列文件使用方式、整合mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、k—均值聚类等。《mahout实践指南》是面向编程的，不涉及深奥的理论，简单、易学，可以帮助读者快速掌握mahout的基本用法，实用性强。Piero Giacomelli，资深软件技术专家，精通Java、.NET和PHP等多种编程语言，尤其对Java语言有独到见解。他曾先后在多家大中型公司担任行政和技术职务，包括航空航天、网络服务、塑料制造业和电子健康协会。他在FP7欧盟项目中参与了多项欧盟研究基金资助的工程，如CHRONIOUS、I-DONT-FALL、FEARLESS和CHROMED等。他在科研期刊上发表了若干篇论文，并两次获得由IARIA颁发的最佳论文奖。2012年，他出版了Apache HornetQ框架标准参考书《HornetQ Messaging Developer’s Guide》。