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标签名: 机器学习
Introduction to Nonparametric Estimation
出版日期: 2008-01
Generalized Additive Models
出版日期: 1990-01
Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
出版日期: 2016-01
Statistical and Machine-Learning Data Mining: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Second Edition
出版日期: 2011-01
数据科学
出版日期: 2018-01

数据科学

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计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学: 算法、演化和数据科学
出版日期: 2019-01
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition
出版日期: 2019-01
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践
出版日期: 2020-01
Deep Learning with PyTorch
出版日期: 2020-01
Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师
出版日期: 2018-01
机器翻译
出版日期: 2018-01

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深度学习图解
出版日期: 2020-01
Deep Learning with R
出版日期: 2018-01
机器学习——原理、算法与应用
出版日期: 0000-01
人工智能中的深度结构学习
出版日期: 2017-01
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
出版日期: 2016-01
Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction
出版日期: 2017-01
深度学习: 一起玩转TensorLayer
出版日期: 2018-01
机器学习与应用
出版日期: 2019-01
TensorFlow深度学习: 算法原理与编程实战
出版日期: 2019-01
机器学习: 贝叶斯和优化方法.英文版
出版日期: 2017-01
Test-Driven Machine Learning
出版日期: 2016-01
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
出版日期: 2020-01
Deep In-memory Architectures for Machine Learning
出版日期: 0000-01