流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理 PDF扫描版 豆 7.2分

资源最后更新于 2020-06-15 23:45:04

作者：[美]Ted Dunning（泰德敦宁）

出版社：电子工业出版社

出版日期：2017-7

ISBN：9787121317224

文件格式： pdf

标签： 大数据 开发 流数据

简介· · · · · ·

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。