译者说明
中文版序一
中文版序二
原版序
绪论/ １
第１ 章　数据管理的重要性/ ４
数据无处不在/ ４
数据是企业的资产/ ５
数据管理与技术管理/ ６
数据管理工作内容/ ７
数据管理知识领域/ ９
你需要知道什么/ １１
第２ 章　数据管理的挑战/ １２
数据与其他资产的差异/ １３
数据意味着风险/ １３
低质量的数据带来损耗/ １５
数据的价值评估没有统一标准/ １７
数据管理意味着管理数据的生命周期/ １８
不同类型的数据会有不同的生命周期需求/ ２０
元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理/ ２１
数据管理通常与信息技术管理混淆/ ２１
数据管理需要一系列的技能/ ２２
数据管理需要企业的整体视角/ ２３
你需要知道什么/ ２４
第３ 章　ＤＡＭＡ 的数据管理原则/ ２６
数据是有价值的/ ２７
数据管理需求是业务需求/ ２８
数据管理需要多种技能/ ２９
数据管理是生命周期管理/ ３０
数据管理原则与数据管理成熟度/ ３０
你需要知道什么/ ３３
第４ 章　数据伦理/ ３４
伦理与数据管理/ ３５
隐私条款下的伦理道德原则/ ３６
伦理道德与竞争优势/ ３９
建立合乎伦理道德的数据处理文化/ ４０
你需要知道什么/ ４２
第５ 章　数据治理/ ４４
数据治理具有监督职能/ ４５
数据治理的业务驱动/ ４７
数据治理项目特点/ ４８
数据治理模型/ ５０
数据管理专员/ ５４
启动数据治理/ ５５
可持续的数据治理/ ５７
首席数据官/ ５８
数据治理和领导承诺/ ５９
你需要知道什么/ ６０
第６ 章　数据生命周期管理的规划和设计/ ６１
企业架构/ ６１
Ｚａｃｈｍａｎ 框架/ ６２
数据构架/ ６４
数据架构构件/ ６６
数据建模/ ７１
你需要知道什么/ ７８
第７ 章　数据赋能和数据维护/ ８０
数据存储和操作/ ８０
数据整合与互操作/ ８２
数据仓库/ ８５
参考数据管理/ ８８
主数据管理/ ９０
文档和内容管理/ ９２
大数据存储/ ９３
你需要知道什么/ ９６
第８ 章　使用和增强数据/ ９８
主数据的使用/ ９９
商务智能/ ９９
数据科学/ １０１
预测性分析和规范性分析/ １０２
数据可视化/ １０４
数据货币化/ １０７
你需要知道什么/ １０９
第９ 章　数据保护、隐私、安全和风险管理/ １１０
数据安全目标/ １１０
数据安全原则/ １１２
数据安全与企业数据管理/ １１４
元数据安全/ １１６
数据安全架构/ １１７
数据安全规划/ １１８
你需要知道什么/ １２０
第１０ 章　元数据管理/ １２１
元数据及其价值/ １２２
元数据的类别/ １２３
元数据是数据/ １２５
元数据和数据管理/ １２６
元数据和互操作性/ １２６
元数据策略/ １２７
理解元数据的需求/ １２８
元数据架构/ １２９
元数据质量/ １３１
元数据治理/ １３２
你需要知道什么/ １３３
第１１ 章　数据质量管理/ １３４
数据质量/ １３５
数据质量维度/ １３６
数据质量管理/ １３８
数据质量和其他数据管理职能/ １４０
数据质量与法规/ １４２
数据质量提升周期/ １４３
数据质量与领导承诺/ １４６
组织和文化变革/ １４７
你需要知道什么/ １４９
第１２ 章　现在应该怎么办/ １５１
评估当前状态/ １５１
基于结果制订改进计划/ １５６
启动组织变革管理ꎬ 以支持实施路线图/ １５８
你需要知道什么/ １６０
致谢/ １６２
参考文献/ １６３
索引/ １８０