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简介
从1开始——数据分析师成长之路 豆 8.3分
资源最后更新于 2020-10-05 18:43:03
作者：张旭东
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017-01
ISBN：9787121306792
文件格式： pdf
标签： 数据分析 数据 技能 计算机科学 工具书 实践者解答 大数据 技术类
简介· · · · · ·
数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。《从1开始——数据分析师成长之路》是第一本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
目录
第１章 数字、数据、数学 1
1.1 数字的起源 2
1.2 数据 4
1.3 数字与数据 6
1.4 数学 8
1.5 统计学 13
第２章 分析、逻辑与思维 18
2.1 描述、概括、分析 19
2.2 逻辑思维 26
第３章 大数据到底是什么 32
3.1 时代的现状 33
3.2 大数据与传统数据 35
3.3 大数据在说什么 40
第４章 数据分析与数据挖掘 43
4.1 分析与挖掘 44
4.2 选择自己的路 46
第５章 如何做好数据分析 50
5.1 数据分析 51
5.2 制作报表 52
5.3 异常数据分析 62
5.4 MySQL查询语言 72
5.5 数据需求处理 77
5.6 进行项目分析 88
5.7 数据分析的结构化梳理 99
第６章 数据分析师进阶 101
6.1 思维与态度 102
6.2 软件升级：R or Python 107
6.3 数据分析师的格局 109
第７章 数据分析实战 115
7.1 报表系统 116
7.2 发现异常 129
7.3 数据需求 135
7.4 项目分析 144
第８章 初识Ｒ语言 160
8.1 安装与编辑器 161
8.2 数据读取 163
8.3 数据处理 165
8.4 经典算法 167
第９章 行业的未来 170
9.1 市场需求 171
9.2 重要性、必要性 176
9.3 大数据，下一个风口 183
第１０章 数据分析测试题与答案 187
10.1 MySQL测试题 188
10.2 逻辑题 189
1.1 数字的起源 2
1.2 数据 4
1.3 数字与数据 6
1.4 数学 8
1.5 统计学 13
第２章 分析、逻辑与思维 18
2.1 描述、概括、分析 19
2.2 逻辑思维 26
第３章 大数据到底是什么 32
3.1 时代的现状 33
3.2 大数据与传统数据 35
3.3 大数据在说什么 40
第４章 数据分析与数据挖掘 43
4.1 分析与挖掘 44
4.2 选择自己的路 46
第５章 如何做好数据分析 50
5.1 数据分析 51
5.2 制作报表 52
5.3 异常数据分析 62
5.4 MySQL查询语言 72
5.5 数据需求处理 77
5.6 进行项目分析 88
5.7 数据分析的结构化梳理 99
第６章 数据分析师进阶 101
6.1 思维与态度 102
6.2 软件升级：R or Python 107
6.3 数据分析师的格局 109
第７章 数据分析实战 115
7.1 报表系统 116
7.2 发现异常 129
7.3 数据需求 135
7.4 项目分析 144
第８章 初识Ｒ语言 160
8.1 安装与编辑器 161
8.2 数据读取 163
8.3 数据处理 165
8.4 经典算法 167
第９章 行业的未来 170
9.1 市场需求 171
9.2 重要性、必要性 176
9.3 大数据，下一个风口 183
第１０章 数据分析测试题与答案 187
10.1 MySQL测试题 188
10.2 逻辑题 189
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