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分类于: 云计算&大数据 互联网
简介
淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-10-23 15:37:29
作者：凤凰高新教育 罗奕炎
出版社：北京大学出版社
出版日期：2017-01
ISBN：9787301283745
文件格式： pdf
标签： 数据化运营 天猫 电商运营 电商 淘宝 大数据 微店 yy
简介· · · · · ·
本书从零开始，基于“淘宝、天猫、微店”3个平台，教会读者如何获取网店运营的各类数据，如何整理数据，如何分析数据，以及如何利用数据及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路与方法，让网店经营更科学、更有效。
全书以“网店大数据分析必知篇→淘宝和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索，分为3篇，共10章内容。
第1篇为网店大数据分析必知篇（第1～3章），系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类，以及大数据的分析工具与分析方法等内容。第2篇为淘宝和天猫网店数据分析与运营篇（第4～9章），重点介绍淘宝店、天猫店运营中的大数据分析及利用，包括通过大数据定位产品及店铺，利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化，使用大数据优化客户管理及库存等内容。第3篇为微店数据分析与运营篇（第10章），从无线端入手，讲解无线端...
目录
第1篇网店大数据分析必知篇
第1章大数据分析基础知识
1.1认识大数据
1.1.1什么是大数据
1.1.2大数据分析的作用
1.1.3大数据的5个生活案例
1.2告别盲目，用大数据找到蓝海市场
1.2.1定位有市场的类目
1.2.2定位有价值的类目
1.2.3定位有竞争优势的类目
本章小结
第2章大数据分析在网店运营中的应用
2.1网店大数据分析的六大核心数据
2.1.1店铺首页数据
2.1.2收藏和加购数据
2.1.3客服数据
2.1.4行业数据
2.1.5商品数据
2.1.6店铺整体数据
2.2网店大数据分析的四大思维
2.2.1对比思维
2.2.2拆分思维
2.2.3维度思维
2.2.4假说思维
本章小结
第3章网店大数据分析工具和方法
3.1获取数据源的四大主要渠道
3.1.1百度指数获取数据源
3.1.2阿里指数获取数据源
3.1.3店铺工具获取数据源
3.1.4小插件获取数据源
3.2大数据分析的常用工具
3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析
3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析
3.3大数据分析的3种常用方法
3.3.1预测法
3.3.2异常检测法
3.3.3关系探索法
本章小结
第2篇 淘宝和天猫网店数据分析与运营篇
第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位
4.1消费人群数据分析定位店铺和产品
4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格
4.1.2根据目标消费人群定位产品
4.1.3根据目标消费人群定位定价
4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款
4.2.1潜在爆款的基本要素
4.2.2从市场容量开始分析
4.2.3分析产品销售趋势
4.2.4指标综合分析找出店铺爆款
4.3利用大数据分析提升店铺页面装修
4.3.1店铺页面分类
4.3.2店铺页面需要关注的数据指标
4.3.3店铺页面跳失率深度解析
本章小结
第5章利用大数据分析做好营销优化
5.1影响产品权重的重要因素
5.1.1影响产品权重的相关因素
5.1.2影响店铺权重的相关因素
5.2数据化营销活动提升店铺业绩
5.2.1精准的假日营销策划
5.2.2巧设竞品参照，捕获消费者
5.2.3巧用套餐法，提升连带销售
5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法
5.2.5如何判断营销数据的健康程度
本章小结
第6章电商数据化运营是王道
6.1数据化运营必知的四大转化率
6.1.1店铺静默转化率
6.1.2询单转化率
6.1.3免费流量的转化率
6.1.4付费流量的转化率
6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展
6.2.1支付转化率是销售额的核心
6.2.2控制好退款率，提升店铺“权重”
6.3通过大数据分析提升付费推广效率
6.3.1分析直通车的投放
6.3.2分析钻展的投放
本章小结
第7章做好客服管理，提升产品销量
7.1客服的绩效考核与激励
7.1.1客服的绩效考核
7.1.2激励客服
7.2打造金牌客服
7.2.1如何管理客服
7.2.2如何培训客服
本章小结
第8章提升流量，做好个性化搜索分析
8.1揭开个性化搜索的神秘面纱
8.1.1手机电商的崛起
8.1.2大量的消费者标签
8.1.3丰富的产品属性
8.2万变不离其宗，个性化搜索的基础要素
8.2.1相关性匹配
8.2.2反作弊模型
8.2.3关键词的搜索转化效果
8.2.4销量递增模型
8.2.5店铺营销力层级模型
8.3个性化搜索的影响因素
8.3.1价格段
8.3.2地域分布
8.3.3购物记录
8.3.4人群标签
8.4玩转个性化搜索的实操办法
8.4.1两步做好类目布局
8.4.2卡好价格段争取买家人群
8.4.3商品关键词布局
8.4.4商品地域搜索布局
本章小结
第9章通过大数据，优化库存与会员营销
9.1找到商品备货、补货的核心
9.1.1分析商品的生命周期
9.1.2淘宝助理采集基础数据
9.1.3精准计算商品备货、补货量
9.2补什么样的货买家最喜欢
9.2.1备货时的商品属性选择
9.2.2补货时的商品属性选择
9.3为什么要分析会员数据
9.3.1会员分析让销售额一翻再翻
9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销
9.4会员数据的获取与处理
9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据
9.4.2会员数据实操处理
9.53种方法管理与分析会员
9.5.1RFM分析法
9.5.2分组法
9.5.3等级细分法
本章小结
第3篇微店数据分析与运营篇
第10章利用生意参谋分析店铺无线端数据
10.1无线端店铺引流用这3招
10.1.1抓住每一个流量入口引流
10.1.2无线端精准引流好词
10.1.3同行对比学习
10.2有的放矢——无线端店铺访客分析
10.2.1无线端店铺访客时段分析
10.2.2无线端店铺访客地域分析
10.2.3无线端店铺访客分析
10.3无线端行业潜力商品分析
10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品
10.3.2微店潜力爆款商品选择
本章小结
附录电子商务常见专业名词解释（内容见光盘）
第1章大数据分析基础知识
1.1认识大数据
1.1.1什么是大数据
1.1.2大数据分析的作用
1.1.3大数据的5个生活案例
1.2告别盲目，用大数据找到蓝海市场
1.2.1定位有市场的类目
1.2.2定位有价值的类目
1.2.3定位有竞争优势的类目
本章小结
第2章大数据分析在网店运营中的应用
2.1网店大数据分析的六大核心数据
2.1.1店铺首页数据
2.1.2收藏和加购数据
2.1.3客服数据
2.1.4行业数据
2.1.5商品数据
2.1.6店铺整体数据
2.2网店大数据分析的四大思维
2.2.1对比思维
2.2.2拆分思维
2.2.3维度思维
2.2.4假说思维
本章小结
第3章网店大数据分析工具和方法
3.1获取数据源的四大主要渠道
3.1.1百度指数获取数据源
3.1.2阿里指数获取数据源
3.1.3店铺工具获取数据源
3.1.4小插件获取数据源
3.2大数据分析的常用工具
3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析
3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析
3.3大数据分析的3种常用方法
3.3.1预测法
3.3.2异常检测法
3.3.3关系探索法
本章小结
第2篇 淘宝和天猫网店数据分析与运营篇
第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位
4.1消费人群数据分析定位店铺和产品
4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格
4.1.2根据目标消费人群定位产品
4.1.3根据目标消费人群定位定价
4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款
4.2.1潜在爆款的基本要素
4.2.2从市场容量开始分析
4.2.3分析产品销售趋势
4.2.4指标综合分析找出店铺爆款
4.3利用大数据分析提升店铺页面装修
4.3.1店铺页面分类
4.3.2店铺页面需要关注的数据指标
4.3.3店铺页面跳失率深度解析
本章小结
第5章利用大数据分析做好营销优化
5.1影响产品权重的重要因素
5.1.1影响产品权重的相关因素
5.1.2影响店铺权重的相关因素
5.2数据化营销活动提升店铺业绩
5.2.1精准的假日营销策划
5.2.2巧设竞品参照，捕获消费者
5.2.3巧用套餐法，提升连带销售
5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法
5.2.5如何判断营销数据的健康程度
本章小结
第6章电商数据化运营是王道
6.1数据化运营必知的四大转化率
6.1.1店铺静默转化率
6.1.2询单转化率
6.1.3免费流量的转化率
6.1.4付费流量的转化率
6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展
6.2.1支付转化率是销售额的核心
6.2.2控制好退款率，提升店铺“权重”
6.3通过大数据分析提升付费推广效率
6.3.1分析直通车的投放
6.3.2分析钻展的投放
本章小结
第7章做好客服管理，提升产品销量
7.1客服的绩效考核与激励
7.1.1客服的绩效考核
7.1.2激励客服
7.2打造金牌客服
7.2.1如何管理客服
7.2.2如何培训客服
本章小结
第8章提升流量，做好个性化搜索分析
8.1揭开个性化搜索的神秘面纱
8.1.1手机电商的崛起
8.1.2大量的消费者标签
8.1.3丰富的产品属性
8.2万变不离其宗，个性化搜索的基础要素
8.2.1相关性匹配
8.2.2反作弊模型
8.2.3关键词的搜索转化效果
8.2.4销量递增模型
8.2.5店铺营销力层级模型
8.3个性化搜索的影响因素
8.3.1价格段
8.3.2地域分布
8.3.3购物记录
8.3.4人群标签
8.4玩转个性化搜索的实操办法
8.4.1两步做好类目布局
8.4.2卡好价格段争取买家人群
8.4.3商品关键词布局
8.4.4商品地域搜索布局
本章小结
第9章通过大数据，优化库存与会员营销
9.1找到商品备货、补货的核心
9.1.1分析商品的生命周期
9.1.2淘宝助理采集基础数据
9.1.3精准计算商品备货、补货量
9.2补什么样的货买家最喜欢
9.2.1备货时的商品属性选择
9.2.2补货时的商品属性选择
9.3为什么要分析会员数据
9.3.1会员分析让销售额一翻再翻
9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销
9.4会员数据的获取与处理
9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据
9.4.2会员数据实操处理
9.53种方法管理与分析会员
9.5.1RFM分析法
9.5.2分组法
9.5.3等级细分法
本章小结
第3篇微店数据分析与运营篇
第10章利用生意参谋分析店铺无线端数据
10.1无线端店铺引流用这3招
10.1.1抓住每一个流量入口引流
10.1.2无线端精准引流好词
10.1.3同行对比学习
10.2有的放矢——无线端店铺访客分析
10.2.1无线端店铺访客时段分析
10.2.2无线端店铺访客地域分析
10.2.3无线端店铺访客分析
10.3无线端行业潜力商品分析
10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品
10.3.2微店潜力爆款商品选择
本章小结
附录电子商务常见专业名词解释（内容见光盘）
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