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分类于: 人工智能 职场办公
简介
Big Data大數據的獲利模式: 圖解•案例•策略•實戰 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-11-26 07:30:54
作者:[日]Makoto SHIROTA
译者:鐘慧真
出版社:經濟(城邦)
出版日期:2013-01
ISBN:9789866031366
文件格式: pdf
标签: 大数据 日本 行业前沿 小松KOMATSU 大数据应用 about Communication
简介· · · · · ·
分析現狀還不夠,預測未來更重要!
與其相信一個人的直覺,不如相信數千萬人的資料——
從圖解、案例,到策略與實戰,
一本書,徹底解讀大數據!
Facebook、Google、Amazon,
以及小松(KOMATSU)、瑞可利(Recruit)、GREE等歐美日知名企業都在用的資料淘金術!
懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊,
就能將大數據轉化為商業智慧(BI);
嗅出趨勢、解決問題、創造商機,
進而創造「偶然的幸運」(serendipity),
正是大數據帶領企業持續前進的動力!
連上Facebook頁面,出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議,妳因此而找到失聯已久國中同學。
到amazon.com網站購書,你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單,也正好是自己想讀的書。
只要打一個字,Google就出現「您是不是要查……」的資訊,正確預測到你想找...
目录
前言
★第一章 什麼是巨量資料
★第二章 支撐巨量資料的技術
★第三章 以巨量資料為核心競爭力的企業 歐美企業篇
★第四章 以巨量資料為核心競爭力的企業 日本企業篇
★第五章 巨量資料的運用模式★
★第六章 巨量資料時代的隱私權問題★
★第七章 開放資料時代的到來與資料市場的興盛★
★第八章 面對巨量資料時代該有的準備★
謝詞
參考文獻
圖表索引
★第一章 什麼是巨量資料
★第二章 支撐巨量資料的技術
★第三章 以巨量資料為核心競爭力的企業 歐美企業篇
★第四章 以巨量資料為核心競爭力的企業 日本企業篇
★第五章 巨量資料的運用模式★
★第六章 巨量資料時代的隱私權問題★
★第七章 開放資料時代的到來與資料市場的興盛★
★第八章 面對巨量資料時代該有的準備★
謝詞
參考文獻
圖表索引