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简介

工业大数据: 工业4.0时代的工业转型与价值创造

工业大数据: 工业4.0时代的工业转型与价值创造 7.1分

资源最后更新于 2020-07-27 14:50:47

作者:[美] 李杰(Jay Lee)

译者:邱伯华

出版社:机械工业出版社

出版日期:2015-01

ISBN:9787111506249

文件格式: pdf

标签: 工业4.0 大数据 工业大数据 工业互联网 科技 科普 工业 管理

简介· · · · · ·

工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。

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目录

认识工业4.0所需要的重要元素与概念
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言 工业4.0:一场不可见世界的竞争
第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维
1.1 为什么有工业4.0?
1.2 德国工业4.0与美国CPS战略计划
1.3 以价值为导向的变革新思维
1.4 “有之以为利,无之以为用”
1.5 中国工业4.0的竞争力缺口
1.6 探索适合中国工业4.0的转型之路
第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系
2.1 工业4.0的大数据环境
2.2 工业大数据和互联网大数据
2.3 物联网的潜在危机
2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术——CPS
2.5 “5C”:以CPS为核心的数据价值创造体系架构
2.6 从数据到信息到价值的转化过程
2.7 以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征
2.8 从CPS到工业4.0:制造的重新定位与新思维
第3章 数据价值创造的设计与实践技术
3.1 智能感知层:建立统一的数据环境(Connection)
3.2 信息挖掘层:从数据到信息的分析过程(Conversion)
3.3 网络层:网络化内容管理(Cyber)
3.4 认知层:对信息的识别与决策(Cognition)
3.5 配置层:系统的弹性和重构(Configuration)
第4章 价值创造的商业模式设计
4.1 寻找价值的“GAP”
4.2 从创新到价值创造:主控式创新思维
4.3 主控式创新工具
4.4 手把手教你如何做“蛋白”
第5章 案例与实践
5.1 智能装备
5.2 智能工厂
5.3 智能服务
第6章 竞争力战略新思维
结 语
参考资料
译者介绍
美国智能维护系统(IMS)产学合作中心简介