logo
标签名: 数据挖掘
统计学习方法
出版日期: 2012-01
集体智慧编程
出版日期: 2009-01
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
出版日期: 2017-01
数据挖掘导论: (英文版)
出版日期: 2010-01
Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques
出版日期: 2009-01
神经网络与机器学习: 英文版·第3版
出版日期: 2009-01
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
出版日期: 2012-01
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
出版日期: 2004-01
分类数据分析的统计方法
出版日期: 2009-01
R in Action: Data Analysis and Graphics with R
出版日期: 2011-01
R语言实战(第2版)
出版日期: 2016-01
信息论、推理与学习算法
出版日期: 2006-01
深入解析SAS: 数据处理、分析优化与商业应用
出版日期: 2015-01
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
出版日期: 2007-01
数据科学中的R语言
出版日期: 2015-01
数据挖掘与应用
出版日期: 2009-01
Mining of Massive Datasets: 2nd Edition
出版日期: 2014-01
小白学SAS
出版日期: 2016-01

小白学SAS

评分: 8.9
R语言实战
出版日期: 2013-01

R语言实战

评分: 8.8
Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing
出版日期: 2017-01
Data-intensive Text Processing With Mapreduce: Synthesis Lectures on Human Language Technologies
出版日期: 2010-01
SPSS统计分析基础教程: SPSS统计分析基础教程
出版日期: 2011-01
数据挖掘与分析: 概念与算法
出版日期: 2017-01
模式分类: 原书第2版
出版日期: 2003-01