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标签名: 数据挖掘
统计学: 基本概念和方法
出版日期: 2002-01
大数据日知录: 架构与算法
出版日期: 2014-01
数据挖掘: 实用机器学习工具与技术(英文版·第3版)
出版日期: 2012-01
Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications)
出版日期: 2006-01
管理海量数据: 压缩、索引和查询
出版日期: 2014-01
SAS应用统计分析
出版日期: 2011-01
Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
出版日期: 2015-01
Programming Pig
出版日期: 2011-01

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评分: 8.3
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms
出版日期: 2015-01
Social Network Data Analytics
出版日期: 2011-01
数据科学实战
出版日期: 2015-08
利用Python进行数据分析 原书第2版
出版日期: 2018-01
精通特征工程
出版日期: 2019-01
深入浅出PMP(中文版)
出版日期: 2009-01
情感分析:挖掘观点、情感和情绪: 挖掘观点、情感和情绪
出版日期: 2017-01
自然语言处理综论
出版日期: 2005-01
支持向量机: 理论、算法与拓展
出版日期: 2009-01
商务统计学
出版日期: 2010-01

商务统计学

评分: 8.2
实验设计与分析
出版日期: 2009-01
Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
出版日期: 2013-01
Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
出版日期: 2013-01
Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案: 无Pentaho Kettle解决方案
出版日期: 2014-01
推荐系统实践
出版日期: 2012-01
数据挖掘导论
出版日期: 2010-01