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标签名: 数据挖掘

统计学: 基本概念和方法 — 出版日期: 2002-01

统计学: 基本概念和方法

评分: 8.3

大数据日知录: 架构与算法 — 出版日期: 2014-01

大数据日知录: 架构与算法

评分: 8.3

数据挖掘: 实用机器学习工具与技术（英文版·第3版） — 出版日期: 2012-01

数据挖掘: 实用机器学习工具与技术（英文版·第3版）

评分: 8.3

Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications) — 出版日期: 2006-01

Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications)

评分: 8.3

管理海量数据: 压缩、索引和查询 — 出版日期: 2014-01

管理海量数据: 压缩、索引和查询

评分: 8.3

SAS应用统计分析 — 出版日期: 2011-01

SAS应用统计分析

评分: 8.3

Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale — 出版日期: 2015-01

Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale

评分: 8.3

Programming Pig — 出版日期: 2011-01

Programming Pig

评分: 8.3

Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms — 出版日期: 2015-01

Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms

评分: 8.3

Social Network Data Analytics — 出版日期: 2011-01

Social Network Data Analytics

评分: 8.3

数据科学实战 — 出版日期: 2015-08

数据科学实战

评分: 8.2

利用Python进行数据分析原书第2版 — 出版日期: 2018-01

利用Python进行数据分析原书第2版

评分: 8.2

精通特征工程 — 出版日期: 2019-01

精通特征工程

评分: 8.2

深入浅出PMP（中文版） — 出版日期: 2009-01

深入浅出PMP（中文版）

评分: 8.2

情感分析：挖掘观点、情感和情绪: 挖掘观点、情感和情绪 — 出版日期: 2017-01

情感分析：挖掘观点、情感和情绪: 挖掘观点、情感和情绪

评分: 8.2

自然语言处理综论 — 出版日期: 2005-01

自然语言处理综论

评分: 8.2

支持向量机: 理论、算法与拓展 — 出版日期: 2009-01

支持向量机: 理论、算法与拓展

评分: 8.2

商务统计学 — 出版日期: 2010-01

商务统计学

评分: 8.2

实验设计与分析 — 出版日期: 2009-01

实验设计与分析

评分: 8.2

Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline — 出版日期: 2013-01

Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline

评分: 8.2

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking — 出版日期: 2013-01

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking

评分: 8.2

Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案: 无Pentaho Kettle解决方案 — 出版日期: 2014-01

Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案: 无Pentaho Kettle解决方案

评分: 8.2

推荐系统实践 — 出版日期: 2012-01

推荐系统实践

评分: 8.1

数据挖掘导论 — 出版日期: 2010-01

数据挖掘导论

评分: 8.1