logo
标签名: 数据挖掘
数据仓库工具箱(第3版): 维度建模权威指南
出版日期: 2015-01
模式识别: 第四版
出版日期: 2010-01
寻路大数据: 海量数据与大规模分析
出版日期: 2014-01
大数据: 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
出版日期: 2012-01
数据挖掘概念与技术: 概念与技术
出版日期: 2007-01
数据挖掘技术: 应用于市场营销、销售与客户关系管理
出版日期: 2013-01
数据挖掘实用机器学习技术
出版日期: 2006-01
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
出版日期: 2012-01
R语言经典实例
出版日期: 2013-01
Python网络数据采集
出版日期: 2016-03
R语言与网站分析
出版日期: 2014-04
Solr in Action
出版日期: 2014-01

Solr in Action

评分: 7.7
推荐系统
出版日期: 2013-01

推荐系统

评分: 7.7
Web数据挖掘
出版日期: 2009-01

Web数据挖掘

评分: 7.7
SQL学习指南(第2版 修订版)
出版日期: 2015-01
Data Analysis with Open Source Tools: A hands-on guide for programmers and data scientists
出版日期: 2010-01
数据挖掘: 客户关系管理的科学与艺术
出版日期: 2004-01
Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations
出版日期: 2014-01
R语言初学者指南
出版日期: 2011-01
数据挖掘: 概念与技术
出版日期: 2001-01
Python数据挖掘入门与实践
出版日期: 2016-01
机器学习: 实用案例解析
出版日期: 2013-01
数据可视化之美
出版日期: 2011-01
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版日期: 2013-01