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标签名: 数据挖掘
贝叶斯思维: 统计建模的Python学习法
出版日期: 2015-01
Hive编程指南
出版日期: 2013-01

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评分: 7.4
数据挖掘原理与算法
出版日期: 2007-01
大数据: 正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活
出版日期: 2012-01
量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)
出版日期: 2015-01
啤酒与尿布: 神奇的购物篮分析
出版日期: 2008-01
Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook
出版日期: 2010-01
智能Web算法
出版日期: 2011-01

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评分: 7.4
数据可视化的基本原理与方法
出版日期: 2013-01
业务建模与数据挖掘
出版日期: 2005-01
分析的力量
出版日期: 2014-01

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评分: 7.4
机器学习导论(原书第2版)
出版日期: 2014-01
ODPS权威指南: 阿里大数据平台应用开发实践
出版日期: 2014-01
商业分析方法与案例: 超越报表的商业智能
出版日期: 2013-01
鲜活的数据: 数据可视化指南
出版日期: 2012-01
Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools
出版日期: 2014-01
数据挖掘与数据化运营实战: 思路、方法、技巧与应用
出版日期: 2013-06
深入理解Spark: 核心思想与源码分析
出版日期: 2016-01
人人都是数据分析师: Tableau应用实战
出版日期: 2015-01
大数据智能: 互联网时代的机器学习和自然语言处理技术
出版日期: 2016-01
信息可视化
出版日期: 2012-01

信息可视化

评分: 7.2
推荐系统: 技术、评估及高效算法
出版日期: 2015-01
机器学习导论
出版日期: 2009-01
大嘴巴漫谈数据挖掘
出版日期: 2014-01