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标签名: 人工智能
百面机器学习: 算法工程师带你去面试
出版日期: 2018-01
未来地图: 技术、商业和我们的选择
出版日期: 2018-01
神经网络设计(原书第2版)
出版日期: 2017-01
计算机视觉: 一种现代方法
出版日期: 2004-01
自然语言处理入门
出版日期: 2019-01
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition
出版日期: 2017-01
Reinforcement Learning: An Introduction
出版日期: 1998-01
错觉: AI如何通过数据挖掘误导我们
出版日期: 2019-11
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
出版日期: 2018-01
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版): 博文视点AI系列
出版日期: 2018-02
人工智能基础(高中版): 高中版
出版日期: 2018-01
爱因斯坦语录(终极版)
出版日期: 2019-01
有限理性: 适应性工具箱
出版日期: 2016-01
自然语言处理的形式模型
出版日期: 2010-01
深度学习与图像识别:原理与实践: 学习图像识别,这本书轻松带你从0到100!阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写,从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。
出版日期: 2019-01
Machine Learning in Action
出版日期: 2012-01
心我论: 对自我和灵魂的奇思冥想
出版日期: 1999-01
Python机器学习基础教程
出版日期: 2018-01
机器学习与优化
出版日期: 2018-01
人工智能:驯服赛维坦
出版日期: 2018-03
智能机器如何思考: 深度神经网络的秘密
出版日期: 2019-06
深度学习
出版日期: 2017-01

深度学习

评分: 8.4
深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现
出版日期: 2017-7-25
深度学习原理与实践
出版日期: 2018-8