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标签名: 机器学习
数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践
出版日期: 2014-01
Spark机器学习
出版日期: 2015-01
实用机器学习
出版日期: 2017-5
机器学习Python实践
出版日期: 2018-1
机器学习实践应用
出版日期: 2017.7
Python与机器学习实战
出版日期: 2017-7
深度学习: 智能时代的核心驱动力量
出版日期: 2019-01
特征工程入门与实践
出版日期: 2019-01
写给程序员的数据挖掘实践指南
出版日期: 2015-01
Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
出版日期: 2017-01
Machine Learning for Hackers
出版日期: 2012-01
人工智能狂潮: 机器人会超越人类吗?
出版日期: 2016-01
数据之魅: 基于开源工具的数据分析
出版日期: 2012-01
Python数据分析实战
出版日期: 2016-01
Python数据结构与算法分析(第2版)
出版日期: 2019-01
数据挖掘原理与算法
出版日期: 2007-01
Interpretable Machine Learning
出版日期: 2019-01
智能Web算法
出版日期: 2011-01

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评分: 7.4
机器学习导论(原书第2版)
出版日期: 2014-01
白话大数据与机器学习
出版日期: 2016-01
神经网络原理(原书第2版)
出版日期: 2004-01
深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
出版日期: 2018-01
Think Stats
出版日期: 2011-01

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评分: 7.3
Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust
出版日期: 2019-01