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标签名: 机器学习
深度卷积网络:原理与实践
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数据科学家访谈录: 25位著名数据科学家的真知灼见
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神经网络与机器学习(原书第3版)
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Real-World Machine Learning
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Python数据科学: 技术详解与商业实践
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Mahout in Action
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评分: 8.1
应用随机过程: 概率模型导论 (第10版)
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Spark高级数据分析
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解析深度学习:语音识别实践
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Tensorflow:实战Google深度学习框架
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人工智能: 一种现代的方法
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深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶
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An Introduction to Support Vector Machines: and Other Kernel-based Learning Methods
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Learning to Rank for Information Retrieval
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数据挖掘中的新方法:支持向量机: 支持向量机
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深度学习之TensorFlow: 入门、原理与进阶实战
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数据挖掘: 概念与技术(原书第3版)
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模式识别: 第四版
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Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习
出版日期: 2019-01