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标签名: 机器学习
Python机器学习基础教程
出版日期: 2018-01

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评分: 8.5
机器学习与优化
出版日期: 2018-01

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评分: 8.5
深度学习与计算机视觉: 算法原理、框架应用与代码实现
出版日期: 2017-07

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评分: 8.4
机器学习与R语言: 数据科学与工程技术丛书
出版日期: 2015-02

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评分: 8.4
智能机器如何思考: 深度神经网络的秘密
出版日期: 2019-06

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评分: 8.4
深度学习
出版日期: 2017-01

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评分: 8.4
MATLAB神经网络43个案例分析
出版日期: 2013-01

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评分: 8.4
Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Methods
出版日期: 2015-01

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评分: 8.4
统计自然语言处理（第2版）
出版日期: 2013-01

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评分: 8.4
统计学习导论: 基于R应用
出版日期: 2015-01

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评分: 8.4
An Introduction to Computational Learning Theory
出版日期: 1994-01

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评分: 8.4
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
出版日期: 2018-01

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评分: 8.4
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition (Fundamentals of Algorithms)
出版日期: 2007-01

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评分: 8.4
The Hundred-Page Machine Learning Book
出版日期: 2019-01

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评分: 8.4
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition
出版日期: 2005-01

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评分: 8.4
Building Machine Learning Systems with Python
出版日期: 2013-01

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评分: 8.4
《裂变：秒懂人工智能的基础课》
出版日期: 2018-01

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评分: 8.4
分布式机器学习：算法、理论与实践
出版日期: 2018-10-20

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评分: 8.3
美团机器学习实践
出版日期: 2018-01

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评分: 8.3
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
出版日期: 2015-01

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评分: 8.3
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
出版日期: 2014-01

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评分: 8.3
模式识别
出版日期: 2010-01

模式识别

评分: 8.3
Grokking Deep Learning
出版日期: 2017-01

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评分: 8.3
Applied Linear Regression
出版日期: 2005-01

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评分: 8.3