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标签名: NLP
改变——重塑大脑，开创正念人生: NLP创始人理查德•班德勒经典作品，你比你想象的，更能掌控自己的人生！
出版日期: 2015-01

改变——重塑大脑，开创正念人生: NLP创始人理查德•班德勒经典作品，你比你想象的，更能掌控自己的人生！

评分: 7.2
NLP超强沟通术
出版日期: 2014-01

NLP超强沟通术

评分: 7.2
人性: 亚洲第一心灵能量书《奸的好人》简体版
出版日期: 2012-01

人性: 亚洲第一心灵能量书《奸的好人》简体版

评分: 7.1
计算机自然语言处理
出版日期: 2005-01

计算机自然语言处理

评分: 7.0
NLTK基础教程(用NLTK和Python库构建机器学习应用): 用NLTK和Python库构建机器学习应用
出版日期: 2017-01

NLTK基础教程(用NLTK和Python库构建机器学习应用): 用NLTK和Python库构建机器学习应用

评分: 6.8
NLP：自我改变的惊人秘密: NLP创始人理查德·班德勒集大成的47个精选技巧
出版日期: 2015-01

NLP：自我改变的惊人秘密: NLP创始人理查德·班德勒集大成的47个精选技巧

评分: 6.8
成为你想成为的人
出版日期: 2000-01

成为你想成为的人

评分: 6.8
文本上的算法——深入浅出自然语言处理
出版日期: 2018-01

文本上的算法——深入浅出自然语言处理

评分: 6.8
自然语言理解
出版日期: 2005-01

自然语言理解

评分: 6.7
Python自然语言处理实战: 核心技术与算法
出版日期: 2018-01

Python自然语言处理实战: 核心技术与算法

评分: 6.7
面向机器学习的自然语言标注: 创建你自己的面向机器学习的自然语言训练语料库
出版日期: 2017-01

面向机器学习的自然语言标注: 创建你自己的面向机器学习的自然语言训练语料库

评分: 6.5
圈层突破:如何打破人生的壁垒
出版日期: 2018-01

圈层突破:如何打破人生的壁垒

评分: 6.5
小动作大减压: 超实用的NLP便携式减压术
出版日期: 2010-01

小动作大减压: 超实用的NLP便携式减压术

评分: 6.4
NLP汉语自然语言处理原理与实践
出版日期: 2017-01

NLP汉语自然语言处理原理与实践

评分: 6.2
NLP思维
出版日期: 2018-01

NLP思维

评分: 5.7
自然语言处理实践: 聊天机器人技术原理与应用
出版日期: 2019-01

自然语言处理实践: 聊天机器人技术原理与应用

评分: 5.4
精通Python自然语言处理
出版日期: 2017-01

精通Python自然语言处理

评分: 4.8
从Lucene到Elasticsearch全文检索实战 PDF扫描版
出版日期: 2017-11-1

从Lucene到Elasticsearch全文检索实战 PDF扫描版

评分: 0.0
Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
出版日期: 2019-01

Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

评分: 0.0
Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
出版日期: 2018-01

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评分: 0.0
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python
出版日期: 2017-01

Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

评分: 0.0
演算法圖鑑: 26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解
出版日期: 2017-01

演算法圖鑑: 26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解

评分: 0.0
计算语言学
出版日期: 2014-01

计算语言学

评分: 0.0
Text Analytics with Python: A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data
出版日期: 2016-01

Text Analytics with Python: A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data

评分: 0.0