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标签名: 计算机科学
Mastering Gradle
出版日期: 2015-01

Mastering Gradle

评分: 0.0
The Definitive Guide to SQLite
出版日期: 2010-01

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评分: 0.0
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
出版日期: 2019-01

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数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）
出版日期: 2014-01

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Python机器学习（原书第2版)
出版日期: 2018-01

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Deep Learning for Natural Language Processing
出版日期: 2020-01

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Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Help people discover new products and content with deep learning, neural networks, and machine learning recommendations.
出版日期: 2018-01

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Practical Deep Learning for Cloud and Mobile: Real-World AI & Computer Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow
出版日期: 2019-01

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评分: 0.0
Introduction to Data Mining, Second Edition
出版日期: 2018-01

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Statistical Pattern Recognition
出版日期: 2011-01

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评分: 0.0
Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition
出版日期: 2014-01

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评分: 0.0
Algorithms for Reinforcement Learning
出版日期: 2010-01

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评分: 0.0
计算机代数系统的数学原理
出版日期: 2010-01

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Programming: the derivation of algorithms
出版日期: 1990-01

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木马技术揭秘与防御
出版日期: 2011-01

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服装制版: 基础篇
出版日期: 2012-01

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物联网智能家居平台DIY: Arduino+物联网云平台+手机+微信
出版日期: 2014-01

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A Million Random Digits with 100,000 Normal Deviates
出版日期: 2002-01

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Data Structures and Algorithms Made Easy: 700 Data Structure and Algorithmic Puzzles
出版日期: 2011-01

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数据结构与算法分析新视角
出版日期: 2016-01

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由2维影像建立3维模型
出版日期: 2006-01

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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics
出版日期: 2010-01

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Python数据科学与机器学习
出版日期: 2019-01

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深入浅出数据科学
出版日期: 2018-01

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