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标签名: 数据挖掘

敏捷数据科学: 用Hadoop创建数据分析应用 — 出版日期: 2014-01

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评分: 6.7

用户网络行为画像: 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 — 出版日期: 2016-01

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评分: 6.7

Python数据分析基础教程: NumPy学习指南（第2版） — 出版日期: 2014-01

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评分: 6.6

全面回忆: 改变未来的个人大数据 — 出版日期: 2014-01

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评分: 6.6

看穿一切数字的统计学 — 出版日期: 2013-01

看穿一切数字的统计学

评分: 6.6

一本书读懂大数据时代 — 出版日期: 2015-01

一本书读懂大数据时代

评分: 6.6

Python数据分析基础教程（第2版）: NumPy学习指南 — 出版日期: 2014-01

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评分: 6.6

Feature Engineering for Machine Learning Models — 出版日期: 2017-01

Feature Engineering for Machine Learning Models

评分: 6.5

网站数据分析: 数据驱动的网站管理、优化和运营 — 出版日期: 2013-01

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评分: 6.5

Druid实时大数据分析原理与实践 — 出版日期: 2017-01

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评分: 6.5

大数据挑战与NoSQL数据库技术 — 出版日期: 2013-01

大数据挑战与NoSQL数据库技术

评分: 6.4

信用评分模型技术与应用 — 出版日期: 2005-01

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评分: 6.4

量化投资与对冲基金量化投资——策略与技术（典藏版） — 出版日期: 2014-01

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评分: 6.4

现实挖掘 — 出版日期: 2016-05

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评分: 6.3

图解机器学习 — 出版日期: 2015-01

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评分: 6.3

用Excel学数据挖掘 — 出版日期: 2012-01

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评分: 6.3

大数据架构详解: 从数据获取到深度学习 — 出版日期: 2016-01

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评分: 6.3

干净的数据：数据清洗入门与实践 — 出版日期: 2016-01

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评分: 6.2

点金时刻: 搜索营销实战思维解读 — 出版日期: 2013-01

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评分: 6.2

社交网站的数据挖掘与分析(第2版) — 出版日期: 2015-01

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评分: 6.2

机器学习实践指南: 案例应用解析 — 出版日期: 2014-01

机器学习实践指南: 案例应用解析

评分: 6.1

大数据与机器学习: 实践方法与行业案例 — 出版日期: 2017-01

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评分: 6.0

SAS金融数据挖掘与建模(系统方法与案例解析)/SAS大学技术丛书 — 出版日期: 2017-01

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人工智能及其应用: 第4版 — 出版日期: 2010-01

人工智能及其应用: 第4版

评分: 5.8