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标签名: 机器学习

Computational Statistics — 出版日期: 2012-01

Computational Statistics

评分: 8.7

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models — 出版日期: 2006-01

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

评分: 8.7

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) — 出版日期: 2005-01

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)

评分: 8.7

最优化理论与方法 — 出版日期: 1997-01

最优化理论与方法

评分: 8.7

Mining of Massive Datasets — 出版日期: 2011-01

Mining of Massive Datasets

评分: 8.7

利用Python进行数据分析 — 出版日期: 2013-01

利用Python进行数据分析

评分: 8.6

百面机器学习: 算法工程师带你去面试 — 出版日期: 2018-01

百面机器学习: 算法工程师带你去面试

评分: 8.6

Recommender Systems Handbook: A Complete Guide for Research Scientists & Practitioners — 出版日期: 2010-01

Recommender Systems Handbook: A Complete Guide for Research Scientists & Practitioners

评分: 8.6

神经网络设计（原书第2版） — 出版日期: 2017-01

神经网络设计（原书第2版）

评分: 8.6

自然语言处理入门 — 出版日期: 2019-01

自然语言处理入门

评分: 8.6

统计机器翻译 — 出版日期: 2012-01

统计机器翻译

评分: 8.6

All of Nonparametric Statistics — 出版日期: 2010-01

All of Nonparametric Statistics

评分: 8.6

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition — 出版日期: 2017-01

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition

评分: 8.6

Reinforcement Learning: An Introduction — 出版日期: 1998-01

Reinforcement Learning: An Introduction

评分: 8.6

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow — 出版日期: 2018-01

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow

评分: 8.5

TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）: 博文视点AI系列 — 出版日期: 2018-02

TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）: 博文视点AI系列

评分: 8.5

人工智能基础（高中版）: 高中版 — 出版日期: 2018-01

人工智能基础（高中版）: 高中版

评分: 8.5

贝叶斯方法: 概率编程与贝叶斯推断 — 出版日期: 2017-01

贝叶斯方法: 概率编程与贝叶斯推断

评分: 8.5

深度学习与图像识别：原理与实践: 学习图像识别，这本书轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。 — 出版日期: 2019-01

深度学习与图像识别：原理与实践: 学习图像识别，这本书轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。

评分: 8.5

Statistics, 4th Edition — 出版日期: 2007-01

Statistics, 4th Edition

评分: 8.5

Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition — 出版日期: 2011-01

Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition

评分: 8.5

Machine Learning in Action — 出版日期: 2012-01

Machine Learning in Action

评分: 8.5

数值最优化方法 — 出版日期: 2014-01

数值最优化方法

评分: 8.5

Introducing Monte Carlo Methods with R (Use R) — 出版日期: 2009-01

Introducing Monte Carlo Methods with R (Use R)

评分: 8.5