第一章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1
会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3
所有人都在这么做 / 4
为个性化的人才管理提供支撑 / 5
用更少的人完成更多的事情 / 6
各方皆可获利 / 6
处于世代交替中的劳动力 / 7
我们面对的员工是什么样的 / 8
企业如何回应Z 世代 / 11
企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13
企业如何管理X 世代 / 15
企业如何管理跨世代人才 / 15
第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17
人力资源规划 / 19
人力资源优化 / 20
大数据分析能给你带来什么 / 22
美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24
如何用非结构化数据降低离职率 / 26
第三章 人力资源大数据分析现状 / 29
人力资源大数据分析的先行者 / 32
成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38
第四章 从数据到行动 / 43
人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45
采取行动 / 51
设计人力资源大数据分析项目 / 56
实施人力资源大数据分析项目 / 57
人力资源大数据分析项目的难点 / 59
第五章 大数据谜题 / 63
仪表盘带来的“死亡” / 65
我们需要做什么 / 68
多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70
把大数据变成小数据 / 71
大数据分析涉及的伦理道德 / 73
被数据分析颠覆的选人“真理” / 74
管理艺术与数据分析手段相结合 / 76
大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77
第六章 人才投资的未来 / 79
大数据分析的新工具和新技术 / 83
人才获取和管理 / 84
定制化学习 / 86
未来的劳动力 / 89
第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91
调查对象说明 / 93
调查目的和综述 / 96
人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97
选择项目类型 / 101
人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110
调查小结 / 116
第八章 大数据与人才开发 / 117
引言 / 119
了解人力资本分析 / 121
人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123
如何开始人力资源大数据分析 / 126
人力资源大数据分析项目的成功者 / 132
第九章 大数据与培训 / 137
案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139
案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145
案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150
案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153
案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157
第十章 大数据与领导力开发 / 163
案例一 英国国家电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 / 165
案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 / 170
第十一章 大数据与HR 其他职能 / 177
案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析 / 179
案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析 / 183
案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 / 191
附 录 中外专家谈HR 的大数据思维 / 197